Начало работы с Deep Learning HDL Toolbox
Deep Learning HDL Toolbox™ обеспечивает функции и инструменты прототипирования и реализации нейронных сетей с глубоким обучением на FPGAs и SoCs. Это обеспечивает предварительно созданные потоки битов для выполнения множества нейронных сетей для глубокого обучения на поддерживаемом Xilinx® и Intel® FPGA и устройства SoC. Профилирование и инструменты оценки позволяют вам настроить нейронную сеть для глубокого обучения путем исследования проекта, эффективности и компромиссов использования ресурса.
Deep Learning HDL Toolbox позволяет вам настроить аппаратную реализацию своей нейронной сети для глубокого обучения и сгенерировать портативный, синтезируемый Verilog® и VHDL® код для развертывания на любом FPGA (с HDL Coder™ и Simulink®).
Примеры
- Поддерживаемые сети, слои, Советы и инструменты
Предварительно обученные нейронные сети для глубокого обучения и слоя сети, для которых код может быть сгенерирован Deep Learning HDL Toolbox.
- Попробуйте глубокое обучение на FPGA только с Пятью дополнительными линиями кода MATLAB
Используйте тулбокс HDL глубокого обучения, чтобы идентифицировать объекты на веб-камере реального времени с предварительно обученной сетью AlexNet, которая была развернута на плате SoC или FPGA.
- Сконфигурируйте сеанс командной строки для устройства Intel SoC (пакет поддержки Deep Learning HDL Toolbox для FPGA Intel и устройств SoC)
Откройте последовательный сеанс командной строки с устройством Intel SoC.
- Диагностируйте связь платформы и компьютера разработчика Xilinx Zynq (пакет поддержки Deep Learning HDL Toolbox для FPGA Xilinx и устройств SoC)
Определить если Xilinx Zynq® платформа правильно сконфигурирована, повторите шаги в Руководстве по конфигурированию TFTP/WFTPD (Пакет поддержки Deep Learning HDL Toolbox для FPGA Xilinx и Устройств SoC).
- Глубокое обучение на решении для FPGA
Быстрое прототипирование пользовательские нейронные сети для глубокого обучения на FPGA путем усиления глубокого обучения на решении для FPGA.
