Exponenta Banner

getBuildInfo

Класс: dlhdl.Workflow
Пакет: dlhdl

Получите использование ресурса потока битов

расширьте все на странице

Синтаксис

area = getBuildInfo

Описание

пример

area = getBuildInfo возвращает структуру, содержащую использование ресурса потока битов.

Выходные аргументы

развернуть все

Использование ресурса потока битов, возвращенное как структура.

  • Block Memory Bits использование доступно для Intel® потоки битов только.

  • Результаты использования ресурса потоков битов Intel показывают Block RAM использование как 100%. Чтобы анализировать использование ресурса потока битов, обратитесь к Block Memory Bits использование вместо этого.

Примеры

развернуть все

  1. Создайте файл в своей текущей рабочей папке под названием getLogoNetwork.m. В файле, введите:

    function net = getLogoNetwork
 if ~isfile('LogoNet.mat')
        url = 'https://www.mathworks.com/supportfiles/gpucoder/cnn_models/logo_detection/LogoNet.mat';
        websave('LogoNet.mat',url);
    end
    data = load('LogoNet.mat');
    net  = data.convnet;
end

  2. Создайте dlhdl.Workflow объект, который имеет LogoNet как Network аргумент и arria10soc_single как Bitstream аргумент.

    snet = getLogoNetwork;
hW = dlhdl.Workflow('Network',snet,'Bitstream','arria10soc_single');

  3. Вызовите getBuildInfo аргумент, чтобы получить arria10soc_single использование ресурса. Сохраните использование ресурса в area.

    area = hW.getBuildInfo
                  Deep Learning Processor Bitstream Build Info

Resource                   Utilized           Total        Percentage
------------------        ----------      ------------    ------------
LUTs (CLB/ALM)*               93578            251680           37.18
DSPs                            278              1687           16.48
Block RAM                      2131              2131          100.00
Block Memory Bits          23211920          43642880           53.19
* LUT count represents Configurable Logic Block(CLB) utilization in Xilinx devices and Adaptive Logic Module (ALM) utilization in Intel devices.


area = 

  struct with fields:

                LUT: [93578 251680]
    BlockMemoryBits: [23211920 43642880]
           BlockRAM: [2131 2131]
                DSP: [278 1687]

Смотрите также

| |

Введенный в R2021a

Документация Deep Learning HDL Toolbox

Поддержка