Сгенерируйте код для предварительно обученных глубоких нейронных сетей. Можно ускорить симуляцию алгоритмов в Simulink® при помощи различных сред выполнения. При помощи пакетов поддержки можно также сгенерировать и развернуть C/C++ и CUDA® код по целевому компьютеру.
Симулируйте и сгенерируйте код для моделей глубокого обучения в Simulink с помощью блоков MATLAB function.
Генерация кода графического процессора для блоков из библиотеки глубоких нейронных сетей (GPU Coder)
Симулируйте и сгенерируйте код для моделей глубокого обучения в Simulink с помощью библиотечных блоков.
В этом примере показано, как разработать приложение CUDA® из модели Simulink®, которая выполняет маршрут и сверточные нейронные сети (CNN) использования обнаружения транспортного средства.
Сгенерируйте Типовой C/C++ для Глубокого обучения От последовательности к последовательности Модели Simulink (Simulink Coder)
Сгенерируйте код C/C++ для модели Simulink глубокого обучения от последовательности к последовательности.