Конкурентоспособная передаточная функция
A = compet(N,FP)
info = compet('code
')
compet
нейронная передаточная функция. Передаточные функции вычисляют выход слоя от его сетевого входа.
A = compet(N,FP)
берет N
и дополнительные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции (проигнорирован) |
и возвращает S
- Q
матричный A
с 1
в каждом столбце, где тот же столбец N
имеет его максимальное значение и 0
в другом месте.
info = compet('
возвращает информацию согласно заданной строке кода:code
')
compet('name')
возвращает имя этой функции.
compet('output',FP)
возвращает [min max]
выведите область значений.
compet('active',FP)
возвращает [min max]
активный входной диапазон.
compet('fullderiv')
возвращает 1
или 0
, В зависимости от ли dA_dN
S
- S
- Q
или S
- Q
.
compet('fpnames')
возвращает имена параметров функции.
compet('fpdefaults')
возвращает параметры функции по умолчанию.
Здесь вы задаете сетевой входной вектор N
, вычислите выход и постройте обоих со столбчатыми графиками.
n = [0; 1; -0.5; 0.5]; a = compet(n); subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n') subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')
Присвойте эту передаточную функцию слою i
из сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'compet';