Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов SSD, сконфигурированного для монокулярной камеры
обнаруживает объекты в изображении bboxes
= detect(detector
,I
)I
использование SSD (палят сверточные нейронные сети обнаружения выстрела), детектор мультиобъекта поля, сконфигурированный для монокулярной камеры. Местоположения обнаруженных объектов возвращены в виде набора ограничительных рамок.
При использовании этой функции, использования CUDA®- активированный NVIDIA® Графический процессор. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™. Для получения информации о поддерживаемом вычислите возможности, смотрите Поддержку графического процессора Релизом (Parallel Computing Toolbox).
[___,
также возвращает категориальный массив меток, присвоенных ограничительным рамкам, с помощью любого из предыдущих синтаксисов. Метки, используемые для классов объектов, заданы во время обучения с помощью labels
] = detect(detector
,I
)trainSSDObjectDetector
функция.
[___] = detect(___,
обнаруживает объекты в прямоугольной поисковой области, заданной roi
)roi
. Используйте выходные аргументы от любого из предыдущих синтаксисов. Задайте входные параметры от любого из предыдущих синтаксисов.
обнаруживает объекты в серии изображений, возвращенных detectionResults
= detect(detector
,ds
)read
функция входного datastore.
[___] = detect(___,
задает опции с помощью одного или нескольких Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Например, detect(detector,I,'Threshold',0.75)
устанавливает порог счета обнаружения к 0.75
. Любые обнаружения с более низким счетом удалены.
configureDetectorMonoCamera
| selectStrongestBboxMulticlass
| evaluateDetectionMissRate
| evaluateDetectionPrecision