Создайте логистический порог переходы на уровнях 0 и 5.

t = [0 5];
tt = threshold(t,Type="logistic");

tt threshold объект. По умолчанию уровнем каждой логистической функции перехода является 1.

Выполните функцию перехода в последовательности данных о переменной перехода от-10 до 10.

z = -10:0.01:10;
F = ttdata(tt,z);
size(F)

ans = 1×2

        2001           2

F 2001 2 вектор из данных о функции перехода. Каждый столбец является данными о функции перехода для соответствующего порога в tt.Levels.

Упростить сравнения среди уровней перехода, Type="graph" опция ttplot графики весь переход функционируют на том же уровне. То В этом примере показано, как изобразить переход в виде графика, функционирует каждый на их соответствующем уровне.

Создайте нормальные пороговые переходы на уровнях 0 и 5 с уровнями 0.5 и 1.5, соответственно.

tt = threshold([0 5],Type="normal",Rates=[0.5 1.5]);

Выполните функции перехода на их соответствующем уровне (значение по умолчанию), и затем оцените их каждый относительно уровня 0. Задайте последовательность данных о переменной перехода от-10 до 10.

z = -10:0.01:10;  
n = numel(z);

T0 = ttdata(tt,z);
T1 = ttdata(tt,z,UseZeroLevels=true);

T0 n- 1 вектор из необработанных данных о функции перехода оценен в сетке данных о переменной перехода. T1 n- 1 вектор из данных о функции перехода, переведенных, чтобы быть сосредоточенным на уровне 0.

Постройте оба набора функций перехода отдельно.

% Raw transition functions
figure
plot(z,T0,LineWidth=2)
xline(tt.Levels,'--')
grid on
xlabel("Level")
legend(["Level 0, Rate 0.5" "Level 5, Rate 1.5"],Location="northwest")

% Shifted transition functions
figure
plot(z,T1,LineWidth=2)
grid on
xlabel("Distance from Level")
legend(["Level 0, Rate 0.5" "Level 5, Rate 1.5"],Location="northwest")