Модели регрессии временных рядов

Байесовы модели линейной регрессии и модели регрессии с несферическими воздействиями

Модели многофакторной линейной регрессии принимают, что переменная отклика является линейной комбинацией переменных предикторов, константы, и случайного воздействия. Если переменные являются процессами временных рядов, то классические линейные предположения модели, такие как сферические воздействия, не могут содержать. Для получения дополнительной информации о моделях регрессии временных рядов и их отклонениях от классических линейных предположений модели, смотрите Регрессию Временных рядов I: Линейные Модели.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте