Процесс, анализируйте, и функции инженера от больших финансовых наборов данных временных рядов, и создайте прогнозирующие финансовые модели временных рядов по образованию и подтверждающий алгоритмы машинного обучения. Для получения общей информации о машинном обучении смотрите Машинное обучение в MATLAB и Контролируемом Изучении Рабочего процесса и Алгоритмов.
Машинное обучение для статистического арбитража: Введение
Эта тема вводит серию примеров, которые обеспечивают общий рабочий процесс для иллюстрирования как возможности в MATLAB® обратитесь к статистическому арбитражу.
Машинное обучение для статистического арбитража I: управление данными и визуализация
Примените методы для управления, обработки и визуализации больших сумм финансовых данных в MATLAB®.
Создайте непрерывное время модель Маркова динамики книги лимитного приказа (LOB) и разработайте стратегию для алгоритмической торговли на основе шаблонов, наблюдаемых в данных.
Машинное обучение для статистического арбитража III: обучение, настройка и предсказание
Используйте Байесовую оптимизацию, чтобы настроить гиперпараметры в алгоритмической торговой модели, контролируемой к концу возврата.
