Доступ к полиномиальным коэффициентам и неопределенности в идентифицированной модели
[A,B,C,D,F] = polydata(sys)
[A,B,C,D,F,dA,dB,dC,dD,dF]
= polydata(sys)
[___] = polydata(sys,J1,...,JN)
[___] = polydata(___,'cell')
[
возвращает коэффициенты полиномов A,B,C,D,F
] = polydata(sys
)A
B
C
D
, и F
это описывает идентифицированную модель sys
. Полиномы описывают idpoly
представление sys
можно следующим образом.
В течение дискретного времени sys
:
u (t) является входными параметрами к sys
. y (t) являются выходные параметры. e (t) является воздействием белого шума.
В течение непрерывного времени sys
:
U (s) является преобразованными входными параметрами Лапласа к sys
. Y (s) является Лаплас, преобразованный выходные параметры. E (s) является Преобразование Лапласа воздействия белого шума.
Если sys
идентифицированная модель, которая не является idpoly
модель, polydata
преобразует sys
к idpoly
сформируйтесь, чтобы извлечь полиномиальные коэффициенты.
[
также возвращает неопределенность A,B,C,D,F
,dA,dB,dC,dD,dF
]
= polydata(sys
)dA
, dB
, dC
, dD
, и dF
из каждого из соответствующих полиномиальных коэффициентов sys
.
[___] = polydata(
возвращает полиномиальные коэффициенты для sys
,J1,...,JN
)J1,...,JN
запись в массиве sys
из идентифицированных моделей.
[___] = polydata(___,'cell')
возвращает все полиномы как массивы ячеек двойных векторов, независимо от размерностей ввода и вывода sys
.
|
Идентифицированная модель или массив идентифицированных моделей. |
|
Индексы, выбирающие конкретную модель из N-мерного массива |
|
Полиномиальные коэффициенты
Каждая запись в массиве ячеек является вектором-строкой, который содержит коэффициенты соответствующего полинома. Полиномиальным коэффициентам упорядочивают тот же путь как случай SISO. |
|
Неопределенность в предполагаемых полиномиальных коэффициентах
Каждая запись в |