N-мерные пространственные преобразования

Следующие функции, когда используется в комбинации, обеспечивают обширный массив опций для определения и работы с 2D, N-D и смешанными-D пространственными преобразованиями:

imtransform, findbounds, и tformarray функции используют tformfwd и tforminv функции внутренне, чтобы инкапсулировать прямые преобразования должны были определить степень выходного изображения или массива и/или сопоставлять выходные местоположения пикселей/массива назад, чтобы ввести местоположения. Можно использовать tformfwd и tforminv исследовать геометрические эффекты преобразования путем применения их к точкам и линиям и графического вывода результатов. Они поддерживают сопоставимую обработку и изображения и мудрых точкой данных.

Можно использовать tformarray работать с произвольно-размерными преобразованиями массивов. Массивы не должны иметь тех же размерностей. Выход может иметь или более низкое или более высокое количество размерностей, чем вход. Например, если вы производите 3-D данные по 2D срезу или коллектору, входной массив может иметь более низкую размерность. Выходная размерность может быть выше, например, если вы комбинируете несколько 2D преобразований в сингл, 2D к 3-D операции.

Можно создать структуру передискретизации с помощью makeresampler функция, чтобы получить специальные эффекты или пользовательскую обработку. Например, вы могли задать свое собственное отделимое ядро фильтрации/интерполяции, создать пользовательский resampler вокруг MATLAB® interp2 или interp3 функции, или даже реализуют усовершенствованный метод сглаживания.

Следующий пример использует imtransform выполнять проективное преобразование изображения шахматной доски и makeresampler создать структуру передискретизации со стандартным методом интерполяции.

I = checkerboard(20,1,1);
figure; imshow(I)
T = maketform('projective',[1 1; 41 1; 41 41;   1 41],...
              [5 5; 40 5; 35 30; -10 30]);
R = makeresampler('cubic','circular');
K = imtransform(I,T,R,'Size',[100 100],'XYScale',1);
figure, imshow(K)

imtransform функциональные опции позволяют вам управлять многими аспектами преобразования. Например, отметьте, как преобразованное изображение, кажется, содержит несколько копий оригинального изображения. Это выполняется при помощи 'Size' опция, чтобы сделать выходное изображение больше, чем входное изображение и затем определение дополнительного метода, который расширяет входное изображение путем повторения пикселей в круговом шаблоне. Демонстрации Преобразования изображений Image Processing Toolbox™ обеспечивают больше примеров использования imtransform функционируйте и связанные функции, чтобы выполнить различные типы пространственных преобразований.

Похожие темы