Аффинное преобразование в виде (N +1) (N +1) матрица или (N +1)-by-N матрица, где N является размерностью аффинного преобразования. Матрица должна быть несингулярной и действительной.

Если A (N +1) (N +1), последний столбец A должен быть [zeros(N,1);1]. В противном случае, A увеличивается автоматически, такой, что его последним столбцом является [zeros(N,1);1]. Матричный A задает прямое преобразование, таким образом что tformfwd(U,T), где U 1 N вектором, возвращает 1 N векторным X, таким образом, что X = U * A(1:N,1:N) + A(N+1,1:N).

Типы данных: double

Проективное преобразование в виде (N +1) (N +1) матрица, где N является размерностью проективного преобразования. Матрица должна быть несингулярной и действительной. P(N+1,N+1) не может быть 0.

Матричный P задает прямое преобразование, таким образом что tformfwd(U,T), где U 1 N вектором, возвращает 1 N векторным X, таким образом, что X = W(1:N)/W(N+1), где W = [U 1] * P.

Типы данных: double

Количество входных размерностей в виде положительного целого числа.

Типы данных: double

Количество выходных размерностей в виде положительного целого числа.

Типы данных: double

Передайте функцию в виде указателя на функцию, который поддерживает синтаксис X = forward_fcn(U,T)U numpts-by-ndims_in матрица, строки которой являются точками во входном пространстве преобразования и X numpts-by-ndims_out матрица, строки которой являются точками в преобразовании выходной пробел.

forward_fcn может быть пустым.

Типы данных: function_handle

Обратная функция в виде указателя на функцию, который поддерживает синтаксис U = inverse_fcn(X,T)U numpts-by-ndims_in матрица, строки которой являются точками во входном пространстве преобразования и X numpts-by-ndims_out матрица, строки которой являются точками в преобразовании выходной пробел.

inverse_fcn может быть пустым. Однако использовать TFORM struct T с tformarray функция, необходимо задать inverse_fcn.

Типы данных: function_handle

Параметры пользовательского преобразования в виде массива.

Типы данных: double

Размер поля ввода в виде N-вектора положительных целых чисел.

Типы данных: double

Запуск угловых координат на выходном пробеле в виде N-вектора. outCornerStart(k) и outCornerEnd(k) должен отличаться если tsize(k) равняется 1, в этом случае аффинный масштабный коэффициент вдоль k-th размерность принят, чтобы быть 1.0.

Типы данных: double

Противоположные угловые координаты на выходном пробеле в виде N-вектора. outCornerStart(k) и outCornerEnd(k) должен отличаться если tsize(k) равняется 1, в этом случае аффинный масштабный коэффициент вдоль k-th размерность принят, чтобы быть 1.0.

Типы данных: double

Угловые координаты во входном пространстве в виде числовой матрицы N-2. Первый столбец представляет координаты одного угла, и второй столбец представляет координаты противоположного угла. inCorners(1, k) и inCorners(2, k), должно отличаться если outCorners(1, k) и outCorners(2, k), то же самое.

Типы данных: double

Угловые координаты на выходном пробеле в виде числовой матрицы N-2. Первый столбец представляет координаты одного угла, и второй столбец представляет координаты противоположного угла. outCorners(1, k) и outCorners(2, k), должно отличаться если inCorners(1, k) и inCorners(2, k), то же самое.

Типы данных: double

Преобразования компонента в виде TFORM структуры.

Входные параметры T1, T2, ..., TL упорядочены, как они были бы при использовании стандартного обозначения для композиции функций: T = T1 ⚬ T2 ⚬ ... ⚬ TL. Состав является ассоциативным, но не коммутативным. Это означает это применять T к входу U, необходимо применить TL сначала и T1 в последний раз. Таким образом, если L = 3, например, затем tformfwd(U,T) совпадает с tformfwd(tformfwd(tformfwd(U,T3),T2),T1). Компоненты T1 через TL должно быть совместимым в терминах количеств размерностей ввода и вывода.

T имеет заданную прямую функцию преобразования, только если все преобразования компонента задали, вперед преобразовывают функции. T имеет заданную обратную функцию преобразования, только если все преобразования компонента задали инверсию, преобразовывают функции.

Типы данных: function_handle