Создайте хорошо отсоединенное изображение из изображений с различными воздействиями
шкала полутонов смешений или изображения RGB, которые имеют различные воздействия. J
= blendexposure(I1,I2,...,In
)blendexposure
смешивает изображения на основе их контраста, насыщения, и хорошо-exposedness, и возвращает хорошо отсоединенное изображение, J
.
изображения смешений, которые имеют различные воздействия, с помощью пар "имя-значение", чтобы настроить, как каждое входное изображение способствует смешанному изображению.J
= blendexposure(I1,I2,...,In
,Name,Value
)
Чтобы смешать изображения трогательных сцен или с дрожанием камеры, сначала укажите изображения при помощи imregmtb
функция. imregmtb
рассматривает только переводы, не вращения или другие типы геометрических преобразований, при регистрации изображений.
blendexposure
функция вычисляет вес каждой качественной меры можно следующим образом:
Контрастные веса вычисляются с помощью Лапласовой фильтрации.
Веса насыщения вычисляются из стандартного отклонения каждого изображения.
Хорошо-exposedness определяется путем сравнения частей изображения к Распределению Гаусса со средним значением 0,5 и стандартным отклонением 0,2.
Веса сокращения яркого света вычисляются как смесь других трех весов, умноженных на Распределение Гаусса с фиксированным средним значением и отклонением.
Веса анализируются с помощью Гауссовых пирамид для бесшовного смешивания с Лапласовой пирамидой соответствующего изображения, которое помогает сохранить детали сцены.
[1] Mertens, T., Дж. Коц и Ф. В. Рит. "Fusion воздействия". Тихоокеанская Графика 2007: Продолжения Тихоокеанской Конференции по Компьютерной графике и Приложениям. Мауи, HI, 2007, стр 382–390.