demosaic

Преобразуйте закодированное изображение шаблона Байера в изображение истинного цвета

Описание

пример

RGB = demosaic(I,sensorAlignment) преобразует закодированное изображение шаблона Байера, I, к изображению истинного цвета, RGB, использование откорректированной градиентом линейной интерполяции. sensorAlignment задает шаблон Байера.

Мозаика фильтра Байера или массив цветового фильтра, относится к расположению цветовых фильтров, которые позволяют каждому датчику в цифровом фотоаппарате одно датчика записать только красные, зеленые, или синие данные. Шаблоны подчеркивают количество зеленых датчиков, чтобы подражать большей чувствительности человеческого глаза к зеленому свету. demosaic функционируйте интерполяция использования, чтобы преобразовать двумерное закодированное Байером изображение в изображение истинного цвета.

Примеры

свернуть все

Преобразуйте закодированное изображение шаблона Байера, которое было сфотографировано камерой с выравниванием датчика 'bggr' .

I = imread('mandi.tif');
J = demosaic(I,'bggr');
imshow(I);

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

figure, imshow(J);

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

Шаблон Байера закодировал изображение в виде M-by-N массив значений интенсивности. I должен иметь по крайней мере 5 строк и 5 столбцов.

Типы данных: uint8 | uint16 | uint32

Шаблон Байера в виде одного из значений в следующей таблице. Каждое значение представляет порядок красных, зеленых, и синих датчиков путем описания четырех пикселей в верхнем левом углу изображения (слева направо, от начала до конца).

ШаблонВыравнивание датчика 2 на 2
'gbrg'
'grbg'
'bggr'
'rggb'

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Изображение RGB, возвращенное как M-by-N-by-3 числовой массив тот же класс как I.

Ссылки

[1] Malvar, H.S. L. Он и R. Ножовщик, Высококачественная линейная интерполяция для demosaicing цветных изображений с рисунком Байера. ICASPP, Объем 34, Выпуск 11, стр 2274-2282, май 2004.

Расширенные возможности

Представленный в R2007b