grayslice

Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение с помощью многоуровневой пороговой обработки

Синтаксис

X = grayslice(I,N)

X = grayslice(I,thresholds)

Описание

X = grayslice(I,N) преобразует полутоновое изображение в индексируемое изображение при помощи многоуровневого подхода пороговой обработки. Функция автоматически вычисляет пороговые значения на основе N. Чтобы узнать больше о пороговом вычислении, см. Алгоритмы.

пример

X = grayslice(I,thresholds) возвращает индексируемое изображение многоуровневой пороговой обработкой входного изображения с помощью заданного набора порогов.

Примеры

свернуть все

Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение Используя пороговую обработку

Скрипт Open Live Script

Считайте полутоновое изображение в рабочую область.

I = imread('snowflakes.png');

Порог изображение интенсивности, возвращая индексируемое изображение.

X = grayslice(I,16);

Отобразите оригинальное изображение и индексируемое изображение, с помощью одной из стандартных палитр.

imshow(I)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

figure
imshow(X,jet(16))

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение Используя многоуровневые пороги

Скрипт Open Live Script

Считайте полутоновое изображение в рабочую область. Отобразите изображение.

I = imread('coins.png');
imshow(I)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

Задайте пороговые значения для многоуровневой пороговой обработки.

thresholds = [45 65 84 108 134 157 174 189 206 228];

Преобразуйте входное полутоновое изображение в индексируемое изображение.

X = grayslice(I,thresholds);

Отобразите индексируемое изображение. Установите палитру индексируемого изображения к jet. Длина палитры, m, максимальное значение интенсивности в индексируемом изображении.

m = double(max(X(:)));

figure
imshow(X,colormap(jet(m)))

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

`I` — Введите полутоновое изображение
m-by-n числовая матрица

Введите полутоновое изображение в виде m-by-n числовая матрица.

Типы данных: single | double | int16 | uint8 | uint16

`N` — Количество пороговых значений
положительная скалярная величина

Количество пороговых значений в виде положительной скалярной величины. Значение представляет общее количество порогов, которые будут использоваться для многоуровневой пороговой обработки.

Типы данных: single | double | int16 | uint8 | uint16

`thresholds` — Набор порогов
числовой вектор

Набор порогов в виде числового вектора. Количество пороговых значений, которые будут использоваться для многоуровневой пороговой обработки, равно length(thresholds).

Тип данных image	Область значений допустимых пороговых значений
`uint8`	[0, 255]
`int16` или `uint16`	[0, 65535]
`single` или `double`	[0, 1]

Примечание

Перед пороговой обработкой изображение типа данных int16, grayslice функция преобразует изображение в uint16 путем добавления 32,768 к каждому пикселю. Рассмотрите это аддитивное смещение при определении порогов для входных изображений типа данных int16.

Типы данных: single | double | int16 | uint8 | uint16

Выходные аргументы

свернуть все

`X` — Выведите индексированное изображение
m-by-n матрица

Выведите индексированное изображение, возвращенное как m-by-n матрица одного размера с входным полутоновым изображением. Тип данных X зависит от количества пороговых значений, используемых для многоуровневой пороговой обработки.

Если количество пороговых значений меньше 256, то X имеет тип данных uint8. В этом случае, область значений значений интенсивности в X любой [0, N- 1] или [0, length(thresholds)].
Если количество пороговых значений больше или равно 256, то X имеет тип данных double. В этом случае, область значений значений интенсивности в X любой [1, N] или [1, length(thresholds)+1].

Типы данных: uint8 | double

Советы

Можно просмотреть пороговое изображение с помощью imshow(X,map) с палитрой соответствующей длины.

Алгоритмы

Функция выполняет многоуровневую пороговую обработку входного полутонового изображения и возвращает индексируемое изображение как выход. Если вы задаете количество порогов N, затем grayslice пиксели присвоений к N индексы согласно этим порогам.

Первый индекс в X состоит из полутоновых пикселей в области значений $m a x_i n t e n s i t y \times [0, \frac{1}{N})$
k-th индексирует в X состоит из полутоновых пикселей в области значений $m a x_i n t e n s i t y \times [\frac{k - 1}{N}, \frac{k}{N})$
Последний индекс в X состоит из полутоновых пикселей в области значений $m a x_i n t e n s i t y \times [\frac{N - 1}{N}, 1]$ .

max_intensity зависит от типа данных входного изображения.

Тип данных image	max_intensity
`uint8`	255
`int16` или `uint16`	65535
`single` или `double`	1

Примечание

Перед пороговой обработкой изображение типа данных int16, grayslice функция преобразует изображение в uint16 путем добавления 32,768 к каждому пикселю.

Расширенные возможности

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Смотрите также

gray2ind

Представлено до R2006a

Документация

grayslice

Синтаксис

Описание

Примеры

Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение Используя пороговую обработку

Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение Используя многоуровневые пороги

Входные параметры

`I` — Введите полутоновое изображение
m-by-n числовая матрица

`N` — Количество пороговых значений
положительная скалярная величина

`thresholds` — Набор порогов
числовой вектор

Выходные аргументы

`X` — Выведите индексированное изображение
m-by-n матрица

Советы

Алгоритмы

Расширенные возможности

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Смотрите также

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

Документация

grayslice

Синтаксис

Описание

Примеры

Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение Используя пороговую обработку

Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение Используя многоуровневые пороги

Входные параметры

I — Введите полутоновое изображение m-by-n числовая матрица

N — Количество пороговых значений положительная скалярная величина

thresholds — Набор порогов числовой вектор

Выходные аргументы

X — Выведите индексированное изображение m-by-n матрица

Советы

Алгоритмы

Расширенные возможности

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Смотрите также

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

`I` — Введите полутоновое изображение
m-by-n числовая матрица

`N` — Количество пороговых значений
положительная скалярная величина

`thresholds` — Набор порогов
числовой вектор

`X` — Выведите индексированное изображение
m-by-n матрица

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.