Exponenta Banner
exponenta event banner

imgaussfilt

2D Гауссова фильтрация изображений

свернуть все на странице

Синтаксис

B = imgaussfilt(A)
B = imgaussfilt(A,sigma)
B = imgaussfilt(___,Name,Value)

Описание

B = imgaussfilt(A) фильтры отображают A с 2D Гауссовым ядром сглаживания со стандартным отклонением 0,5, и возвращает отфильтрованное изображение в B.

пример

B = imgaussfilt(A,sigma) фильтры отображают A с 2D Гауссовым ядром сглаживания со стандартным отклонением, заданным sigma.

B = imgaussfilt(___,Name,Value) аргументы name-value использования, чтобы управлять аспектами фильтрации.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Считайте изображение, которое будет отфильтровано.

I = imread('cameraman.tif');

Отфильтруйте изображение с Гауссовым фильтром со стандартным отклонением 2.

Iblur = imgaussfilt(I,2);

Отобразите исходное и отфильтрованное изображение в монтаже.

montage({I,Iblur})
title('Original Image (Left) Vs. Gaussian Filtered Image (Right)')

Figure contains an axes object. The axes object with title Original Image (Left) Vs. Gaussian Filtered Image (Right) contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

Отобразите, чтобы быть отфильтрованными в виде числового массива любой размерности.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

Стандартное отклонение Распределения Гаусса в виде положительного числа или вектора с 2 элементами из положительных чисел. Если вы задаете скаляр, то imgaussfilt использует квадратное Гауссово ядро.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'FilterSize',3

Размер Гауссова фильтра в виде положительного, нечетного целочисленного или вектора с 2 элементами из положительных, нечетных целых чисел. Если вы задаете скаляр, то imgaussfilt использует квадратный фильтр. Размер фильтра по умолчанию 2*ceil (2*sigma)+1.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Отобразите дополнение в виде одного из следующих.

ЗначениеОписание
числовой скалярЗаполните изображение элементами постоянного значения.
'circular'

Заполните круговым повторением элементов в размерности.

'replicate'

Клавиатура путем повторения элементов границы массива.

'symmetric'

Заполните изображение зеркальными отражениями себя.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string

Область, в которой можно выполнить фильтрацию в виде одного из следующих значений:

ЗначениеОписание
'auto'Выполните свертку в пространственном или частотном диапазоне, на основе внутренней эвристики.
'frequency'Выполните свертку в частотном диапазоне.
'spatial'Выполните свертку в пространственной области.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Фильтрованное изображение, возвращенное как числовой массив того же класса и размера как входное изображение, A.

Советы

  • Если изображение A содержит элементы со значениями Inf или NaN, затем поведение imgaussfilt для частотного диапазона фильтрация не определена. Это может произойти, если вы устанавливаете 'FilterDomain' аргумент значения имени к 'frequency' или если вы устанавливаете его на 'auto' и imgaussfilt фильтрация частотного диапазона использования. Ограничить распространение Infs и NaNs в выходе способом, похожим на imfilter, рассмотрите установку 'FilterDomain' аргумент значения имени к 'spatial'.

  • Если вы устанавливаете 'FilterDomain' аргумент значения имени к 'auto'то imgaussfilt использует внутреннюю эвристику, чтобы определить или пространственный, или фильтрация частотного диапазона быстрее. Эта эвристика является зависимым машины и может варьироваться для различных настроек. Для оптимальной эффективности попробуйте обе опции, 'spatial' и 'frequency', определить лучшую область фильтрации для вашего изображения и размера ядра.

  • Если вы не задаете 'Padding' аргумент значения имени, затем imgaussfilt использование 'replicate' дополнение по умолчанию, который отличается от значения по умолчанию, используемого imfilter.

Расширенные возможности

Смотрите также

| |

Представленный в R2015a

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка