Преобразуйте матрицу в полутоновое изображение
I = mat2gray(A,[amin amax])A к полутоновому изображению I это содержит значения в области значений 0 (черных цветов) 1 (белому). amin и amax значения в A это соответствует 0 и 1 в I. Значения меньше, чем amin отсекаются к 0, и значения, больше, чем amax отсекаются к 1.
Считайте изображение и отобразите его.
I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)
Выполните операцию, которая возвращает числовую матрицу. Эта операция ищет ребра.
J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))min_matrix = -779
max_matrix = max(J(:))
max_matrix = 560
Обратите внимание на то, что матрица имеет тип данных double со значениями за пределами области значений [0,1], включая отрицательные величины.
Отобразите результат операции. Поскольку область значений данных матрицы находится вне области значений отображения по умолчанию imshow, каждый пиксель с положительным значением отображается столь же белый, и каждый пиксель с отрицательной величиной или отображениями нулевого значения как черный. Это сложно, чтобы видеть ребра мелких частиц риса.
figure imshow(J)
Преобразуйте матрицу в изображение. Отобразите максимальные и минимальные значения изображения.
K = mat2gray(J); min_image = min(K(:))
min_image = 0
max_image = max(K(:))
max_image = 1
Обратите внимание на то, что значения являются все еще типом данных double, но что все значения находятся в области значений [0, 1].
Отобразите результат преобразования. Пиксели показывают область значений полутоновых цветов, которая делает местоположение ребер более очевидным.
figure imshow(K)
