Составьте таблицу с тремя переменными. Например, составьте таблицу, которая показывает количество mislabeled костюмов Хэллоуина в 10 состояниях. Из 10 000 проданных наборов принцессы, 1,000 имел жуткие марки монстра по ошибке.

n = [58 115 81 252 180 124 40 80 50 20]';
loc = ["NJ" "NY" "MA" "OH" "NH" "ME" "CT" "PA" "RI" "VT"]';
plant = ["Plant A" "Plant A" "Plant A" "Plant A" ...
       "Plant A" "Plant A" "Plant A" "Plant B" "Plant B" "Plant B"]';
tbl = table(n,loc,plant,'VariableNames',["Mislabeled" "State" "Manufacturing Plant"])

tbl=10×3 table
    Mislabeled    State    Manufacturing Plant
    __________    _____    ___________________

        58        "NJ"          "Plant A"     
       115        "NY"          "Plant A"     
        81        "MA"          "Plant A"     
       252        "OH"          "Plant A"     
       180        "NH"          "Plant A"     
       124        "ME"          "Plant A"     
        40        "CT"          "Plant A"     
        80        "PA"          "Plant B"     
        50        "RI"          "Plant B"     
        20        "VT"          "Plant B"     

Создайте пузырьковое облако, чтобы визуализировать mislabeled костюмы по состоянию.

bubblecloud(tbl,"Mislabeled","State")

Разделите пузыри на группы путем определения groupvar аргумент. В этом случае группы находятся в переменной под названием "Manufacturing Plant".

bubblecloud(tbl,"Mislabeled","State","Manufacturing Plant")

Задайте n как вектор из пузырьковых размеров с числами из обзора любимых сортов мороженого. Задайте flavs как вектор строки, содержащий имена разновидности. Затем создайте пузырьковое облако, которое показывает распределение любимых сортов мороженого.

n = [58 115 81 252 200 224 70 120 140];
flavs = ["Rum" "Pumpkin" "Mint" "Vanilla" "Chocolate" ...
    "Strawberry" "Twist" "Coffee" "Cookie"];
bubblecloud(n,flavs)

Задайте ages как категориальный вектор, содержащий возрастную группу, которая предпочитает каждую разновидность. Задайте порядок категорий путем вызова reordercats функция. Затем создайте новое пузырьковое облако с пузырями, сгруппированными возрастом, и возвратите BubbleCloud возразите как b. Когда вы задаете данные группы, график отображает легенду по умолчанию. Добавьте заголовок на легенду путем установки LegendTitle свойство b.

ages = categorical(["40-90+" "5-15" "16-39" "40-90+" ...
   "5-15" "16-39" "5-15" "16-39" "40-90+"]);
ages = reordercats(ages,["5-15" "16-39" "40-90+"] );
b = bubblecloud(n,flavs,ages);
b.LegendTitle = 'Age Range';

Загрузите patients набор данных, и создает пузырьковое облако 20 терпеливых измерений веса с соответствующими самооцененными значениями состояния здоровья ('poor', 'fair', 'good', или 'excellent'). Настройте цвет пузырей путем определения FaceColor аргумент значения имени. Возвратите BubbleCloud возразите как b, таким образом, можно установить свойства на объекте позже.

load patients
b = bubblecloud(Weight(1:20),SelfAssessedHealthStatus(1:20), ...
    'FaceColor',[0.3 0.6 0.4]);

Сгруппируйте пузыри согласно тому, являются ли пациенты курильщиками. Когда вы группируете данные, легенда автоматически появляется на рисунке. Задайте заголовок для легенды. Затем сохраните видимость пузырьковых меток путем увеличения размера фигуры и установки размера шрифта на 9 'points'.

b.GroupData = Smoker(1:20);
b.LegendTitle = "Smoker";
f = gcf;
f.Position([3 4]) = [655 395];
b.FontSize = 9;

Чтобы визуализировать группы с различными цветами, установите FaceColor свойство назад к значению по умолчанию 'flat'. Заставить ребра пузырей использовать те те же цвета, установить EdgeColor свойство к 'flat'.

b.FaceColor = 'flat';
b.EdgeColor = 'flat';

Чтобы настроить цвета группы, установите ColorOrder свойство к матрице, содержащей триплеты RGB для новых цветов.

b.ColorOrder = [0.3 0.6 0.4; 0.4 0.3 0.6];

В качестве альтернативы можно передать BubbleCloud возразите против colororder функционируйте, чтобы установить это свойство. Когда вы используете эту функцию, можно задать цвета как триплеты RGB, шестнадцатеричные цветовые коды или предопределенные названия цвета. Например, задайте шестнадцатеричные цветовые коды для двух цветов.

colororder(b,["#E6CC1A"; "#4D9966"])

Задайте c как категориальный массив. Используйте histounts функционируйте к интервалу категориальные данные и возвратите пузырьковые размеры и метки. Затем передайте пузырьковые размеры и метки к bubblecloud функция.

c = categorical(["Pumpkin" "Princess" "Princess" "Princess" "Spooky Monster" ...
    "Spooky Monster" "Spooky Monster" "Spooky Monster" "Spooky Monster"]);
[sz,labels] = histcounts(c);
bubblecloud(sz,labels)