Члены набора в допуске
LIA = ismembertol(A,B,tol)1 TRUE) где элементы A в допуске элементов в B. В противном случае массив содержит логический 0 ложь). Два значения, u и v, в допуске если
abs(u-v) <= tol*max(abs([A(:);B(:)]))
Таким образом, ismembertol масштабирует tol введите на основе величины данных.
ismembertol похоже на ismember. Принимая во внимание, что ismember выполняет точные сравнения, ismembertol выполняет сравнения с помощью допуска.
[___] = ismembertol(___, дополнительные опции использования, заданные одним или несколькими Аргументами пары "имя-значение" с помощью любой из комбинаций аргументов ввода или вывода в предыдущих синтаксисах. Например, Name,Value)ismembertol(A,B,'ByRows',true) сравнивает строки A и B и возвращает логический вектор-столбец.
Создайте векторный x. Получите второй векторный y путем преобразования и непреобразования x. Это преобразование вводит различия в округлении в y.
x = (1:6)'*pi; y = 10.^log10(x);
Проверьте тот x и y не идентичны путем взятия различия.
x-y
ans = 6×1
10-14 ×
0.0444
0
0
0
0
-0.3553
Используйте ismember найти элементы x это находится в y. ismember функция выполняет точные сравнения и решает что некоторые элементы матрицы в x не члены y.
lia = ismember(x,y)
lia = 6x1 logical array
0
1
1
1
1
0
Используйте ismembertol выполнять сравнение с помощью маленького допуска. ismembertol элементы обработок, которые являются в допуске как равный и решают что все элементы в x члены y.
LIA = ismembertol(x,y)
LIA = 6x1 logical array
1
1
1
1
1
1
По умолчанию, ismembertol ищет элементы, которые являются в допуске, но он также может найти строки матрицы, которые являются в допуске.
Создайте числовую матрицу, A. Получите вторую матрицу, B, путем преобразования и непреобразования A. Это преобразование вводит различия в округлении для B.
A = [0.05 0.11 0.18; 0.18 0.21 0.29; 0.34 0.36 0.41; ...
0.46 0.52 0.76; 0.82 0.91 1.00];
B = log10(10.^A);Используйте ismember найти строки A это находится в Bismember выполняет точные сравнения и таким образом решает что большинство строк в A не члены B, даже при том, что некоторые строки отличаются только небольшим количеством.
lia = ismember(A,B,'rows')lia = 5x1 logical array
0
0
0
0
1
Используйте ismembertol выполнять сравнение строки с помощью маленького допуска. ismembertol строки обработок, которые являются в допуске как равный и таким образом решают что все строки в A члены B.
LIA = ismembertol(A,B,'ByRows',true)LIA = 5x1 logical array
1
1
1
1
1
Создайте два вектора из случайных чисел и определите который значения в A также члены B, использование допуска. Задайте OutputAllIndices как true возвратить все индексы для элементов в B это в допуске соответствующих элементов в A.
rng(5)
A = rand(1,15);
B = rand(1,5);
[LIA,LocAllB] = ismembertol(A,B,0.2,'OutputAllIndices',true)LIA = 1x15 logical array
1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0
LocAllB=1×15 cell array
Columns 1 through 5
{2x1 double} {[0]} {2x1 double} {[0]} {3x1 double}
Columns 6 through 10
{2x1 double} {[4]} {3x1 double} {3x1 double} {2x1 double}
Columns 11 through 15
{[0]} {2x1 double} {4x1 double} {2x1 double} {[0]}
Найдите среднее значение элементов в B это - в допуске значения A(13). Ячейка LocAllB{13} содержит все индексы для элементов в B это в допуске A(13).
A(13)
ans = 0.4413
allB = B(LocAllB{13})allB = 1×4
0.2741 0.4142 0.2961 0.5798
aveB = mean(allB)
aveB = 0.3911
По умолчанию, ismembertol использует тест допуска формы abs(u-v) <= tol*DS, где DS автоматически шкалы на основе величины входных данных. Можно задать различный DS значение, чтобы использовать с DataScale опция. Однако абсолютные погрешности (где DS скаляр), не масштабируются на основе величины входных данных.
Во-первых, сравните два маленьких значения, которые являются расстоянием eps независимо. Задайте tol и DS сделать в рамках уравнения abs(u-v) <= 10^-6 допуска.
x = 0.1;
ismembertol(x, exp(log(x)), 10^-6, 'DataScale', 1)ans = logical
1
Затем увеличьте величину значений. Ошибка округления в вычислении exp(log(x)) пропорционально величине значений, в частности к eps(x). Даже при том, что два больших значения являются расстоянием eps друг от друга, eps(x) теперь намного больше. Поэтому 10^-6 больше не подходящий допуск.
x = 10^10;
ismembertol(x, exp(log(x)), 10^-6, 'DataScale', 1)ans = logical
0
Откорректируйте эту проблему при помощи (масштабируемого) значения значения по умолчанию DS.
Y = [0.1 10^10]; ismembertol(Y, exp(log(Y)))
ans = 1x2 logical array
1 1
Создайте набор случайных 2D точек, и затем используйте ismembertol сгруппировать точки в вертикальные полосы, которые имеют подобную x-координату (в допуске) к маленькому набору точек запроса, B. Используйте эти опции с ismembertol:
Задайте ByRows как true, поскольку координаты точки находятся в строках A и B.
Задайте OutputAllIndices как true возвратить индексы для всех точек в A это имеет x-координату в допуске точек запроса в B.
Настройка DataScale как [1 Inf] использовать абсолютную погрешность для x-координаты, при игнорировании y-координаты.
A = rand(1000,2); B = [(0:.2:1)',0.5*ones(6,1)]; [LIA,LocAllB] = ismembertol(B, A, 0.1, 'ByRows', true, ... 'OutputAllIndices', true, 'DataScale', [1,Inf])
LIA = 6x1 logical array
1
1
1
1
1
1
LocAllB=6×1 cell array
{ 94x1 double}
{223x1 double}
{195x1 double}
{212x1 double}
{187x1 double}
{ 89x1 double}
Постройте точки в A это в допуске каждой точки запроса в B.
hold on plot(B(:,1),B(:,2),'x') for k = 1:length(LocAllB) plot(A(LocAllB{k},1), A(LocAllB{k},2),'.') end
