График двумерной гистограммы
Двумерные гистограммы являются типом столбиковой диаграммы для числовых данных, которые группируют данные в 2D интервалы. После того, как вы создаете Histogram2
объект, можно изменить аспекты гистограммы путем изменения ее значений свойств. Это особенно полезно для того, чтобы быстро изменить свойства интервалов или изменить отображение.
histogram2(
создает график двумерной гистограммы X,Y
)X
и Y
. histogram2
функционируйте использует автоматический алгоритм раскладывания, который возвращает интервалы с универсальной областью, выбранной, чтобы покрыть область значений элементов в X
и Y
и покажите базовую форму распределения. histogram2
отображает интервалы как 3-D прямоугольные панели, таким образом, что высота каждой панели указывает на число элементов в интервале.
histogram2(___,
задает дополнительные опции с одним или несколькими Name,Value
)Name,Value
парные аргументы с помощью любого из предыдущих синтаксисов. Например, можно задать 'BinWidth'
и двухэлементный вектор, чтобы настроить ширину интервалов в каждой размерности или 'Normalization'
с допустимой опцией ('count'
, 'probability'
, 'countdensity'
, 'pdf'
, 'cumcount'
, или 'cdf'
) использовать другой тип нормализации. Для списка свойств смотрите Histogram2 Properties.
histogram2(
графики в осях заданы ax
,___)ax
вместо в текущую систему координат (gca
). Опция ax
может предшествовать любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
возвращает h
= histogram2(___)Histogram2
объект. Используйте это, чтобы смотреть и настроить свойства двумерной гистограммы. Для списка свойств смотрите Histogram2 Properties.
X,Y
— Данные, чтобы распределить среди интервалов (в качестве отдельных аргументов)Данные, чтобы распределить среди интервалов в виде отдельных аргументов векторов, матриц или многомерных массивов. X
и Y
должен быть одного размера. Если X
и Y
не векторы, затем histogram2
обрабатывает их как векторы отдельного столбца, X(:)
и Y(:)
, и строит одну гистограмму.
Соответствующие элементы в X
и Y
задайте x и координаты y точек 2D данных, [X(k),Y(k)]
. Типы данных X
и Y
может отличаться, но histogram2
конкатенирует эти входные параметры в один N
- 2
матрица доминирующего типа данных.
histogram2
игнорирует весь NaN
значения. Точно так же histogram2
игнорирует Inf
и -Inf
значения, если границы интервала явным образом не задают Inf
или -Inf
как граница интервала. Несмотря на то, что NaN
Inf
, и -Inf
значения обычно не строятся, они все еще включены в вычисления нормализации, которые включают общее количество элементов данных, таких как 'probability'
.
Примечание
Если X
или Y
содержите целые числа типа int64
или uint64
это больше, чем flintmax
, затем рекомендуется, чтобы вы явным образом задали ребра интервала гистограммы.histogram2
автоматически интервалы входные данные с помощью двойной точности, которая испытывает недостаток в целочисленной точности чисел, больше, чем flintmax
.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
nbins
— Количество интервалов в каждой размерностиКоличество интервалов в каждой размерности в виде положительного скалярного целого числа или двухэлементного вектора из положительных целых чисел. Если вы не задаете nbins
то histogram2
автоматически вычисляет сколько интервалов, чтобы использовать на основе значений в X
и Y
.
Если nbins
скаляр, затем histogram2
использование, что много интервалов в каждой размерности.
Если nbins
вектор, затем nbins(1)
задает количество интервалов в x - размерность и nbins(2)
задает количество интервалов в y - размерность.
Пример: histogram2(X,Y,20)
использование 20 интервалов в каждой размерности.
Пример: histogram2(X,Y,[10 20])
использование 10 интервалов в x
- размерность и 20 интервалов в y
- размерность.
Xedges
— Границы интервала в x - размерностьГраницы интервала в x - размерность в виде вектора. Xedges(1)
первое ребро первого интервала в x - размерность и Xedges(end)
внешний край последнего интервала.
Значение [X(k),Y(k)]
находится в (i,j)
интервал th, если Xedges(i)
≤ X(k)
<Xedges(i+1)
и
Yedges(j)
≤ Y(k)
<Yedges(j+1)
. Последние интервалы в каждой размерности также включают последнее (внешнее) ребро. Например, [X(k),Y(k)]
попадает в i
интервал th в последней строке, если Xedges(end-1)
≤ X(k)
≤ Xedges(end)
и
Yedges(i)
≤ Y(k)
<Yedges(i+1)
.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
Yedges
— Границы интервала в y - размерностьГраницы интервала в y - размерность в виде вектора. Yedges(1)
первое ребро первого интервала в y - размерность и Yedges(end)
внешний край последнего интервала.
Значение [X(k),Y(k)]
находится в (i,j)
интервал th, если Xedges(i)
≤ X(k)
<Xedges(i+1)
и
Yedges(j)
≤ Y(k)
<Yedges(j+1)
. Последние интервалы в каждой размерности также включают последнее (внешнее) ребро. Например, [X(k),Y(k)]
попадает в i
интервал th в последней строке, если Xedges(end-1)
≤ X(k)
≤ Xedges(end)
и
Yedges(i)
≤ Y(k)
<Yedges(i+1)
.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
counts
bincounts Количество интервалов в виде матрицы. Используйте этот вход, чтобы передать количество интервалов histogram2
когда вычисление количества интервалов выполняется отдельно, и вы не хотите histogram2
сделать любое раскладывание данных.
counts
должна быть матрица размера [length(XBinEdges)-1 length(YBinEdges)-1]
так, чтобы это указало, что интервал значит каждый интервал.
Пример: histogram2('XBinEdges',-1:1,'YBinEdges',-2:2,'BinCounts',[1 2 3 4; 5 6 7 8])
ax
Объект осейОбъект осей. Если вы не задаете оси, то histogram2
функционируйте использует текущую систему координат (gca
).
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
histogram2(X,Y,'BinWidth',[5 10])
Перечисленные здесь свойства являются только подмножеством. Для полного списка смотрите Histogram2 Properties.
BinMethod
— Алгоритм раскладывания'auto'
(значение по умолчанию) | 'scott'
| 'fd'
| 'integers'
Алгоритм раскладывания в виде одного из значений в этой таблице.
Значение | Описание |
---|---|
'auto' |
|
'scott' |
Правило Скотта оптимально, если данные близко к тому, чтобы быть совместно нормально распределенным. Это правило подходит для большинства других распределений, также. Это использует размер интервала |
'fd' |
Правило Фридмена—Диакониса менее чувствительно к выбросам в данных и может более подойти для данных с распределениями с тяжелым хвостом. Это использует размер интервала |
'integers' |
Целочисленное правило полезно с целочисленными данными, когда это создает интервалы, сосредоточенные на парах целых чисел. Это использует ширину интервала 1 для каждой размерности и помещает границы интервала на полпути между целыми числами. Чтобы постараться не случайно создавать слишком много интервалов, можно использовать это правило, чтобы создать предел 1 024 интервалов (210). Если область значений данных для любой размерности больше 1024, то целочисленное правило использует более широкие интервалы вместо этого. |
histogram2
не всегда выбирает количество интервалов с помощью этих точных формул. Иногда количество интервалов настроено немного так, чтобы границы интервала упали на "хорошие" числа.
Примечание
Если вы устанавливаете NumBins
XBinEdges
YBinEdges
BinWidth
XBinLimits
, или YBinLimits
свойства, затем BinMethod
свойство установлено в 'manual'
.
Пример: histogram2(X,Y,'BinMethod','integers')
создает двумерную гистограмму с интервалами, сосредоточенными на парах целых чисел.
BinWidth
— Ширина интервалов в каждой размерностиШирина интервалов в каждой размерности в виде двухэлементного вектора из положительных целых чисел, [xWidth yWidth]
.
Если вы задаете BinWidth
то histogram2
может использовать максимум 1 024 интервалов (210) по каждому измерению. Если вместо этого заданная ширина интервала требует большего количества интервалов, то histogram2
использует большую ширину интервала, соответствующую максимальному количеству интервалов.
Пример: histogram2(X,Y,'BinWidth',[5 10])
интервалы использования с размером 5
в x
- размерность и размер 10
в y
- размерность.
DisplayStyle
— Стиль отображения гистограммы'bar3'
(значение по умолчанию) | 'tile'
Стиль отображения гистограммы в виде любого 'bar3'
или 'tile'
. Задайте 'tile'
отобразить гистограмму как прямоугольный массив мозаик с цветами, указывающими на значения интервала.
Значение по умолчанию 'bar3'
отображает гистограмму с помощью 3-D панелей.
Пример: histogram2(X,Y,'DisplayStyle','tile')
строит гистограмму как прямоугольный массив мозаик.
EdgeAlpha
— Прозрачность ребер панели гистограммы
(значение по умолчанию) | скалярное значение между 0
и 1
включительноПрозрачность ребер панели гистограммы в виде скалярного значения между 0
и 1
включительно. Значение 1
означает полностью непрозрачный и 0
означает абсолютно прозрачная (невидимая операция).
Пример: histogram2(X,Y,'EdgeAlpha',0.5)
создает график двумерной гистограммы с полупрозрачными ребрами панели.
EdgeColor
— Цвет обводки гистограммы
(значение по умолчанию) | 'none'
| 'auto'
| Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | название цветаЦвет обводки гистограммы в виде одного из этих значений:
'none'
— Ребра не чертятся.
'auto'
— Цвет каждого ребра выбран автоматически.
Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код или название цвета — Ребра используют заданный цвет.
Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.
Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]
; например, [0.4 0.6 0.7]
.
Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#
) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0
к F
. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800'
, '#ff8800'
, '#F80'
, и '#f80'
эквивалентны.
Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.
Название цвета | Краткое название | Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|---|---|
'red' | 'r' | [1 0 0]
| '#FF0000' | |
'green' | 'g' | [0 1 0]
| '#00FF00' | |
'blue' | 'b' | [0 0 1]
| '#0000FF' | |
'cyan' | 'c' | [0 1 1]
| '#00FFFF' | |
'magenta' | 'm' | [1 0 1]
| '#FF00FF' | |
'yellow' | 'y' | [1 1 0]
| '#FFFF00' | |
'black' | 'k' | [0 0 0]
| '#000000'
| |
'white' | 'w' | [1 1 1]
| '#FFFFFF' |
Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB® использование во многих типах графиков.
Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410]
| '#0072BD' | |
[0.8500 0.3250 0.0980]
| '#D95319' | |
[0.9290 0.6940 0.1250]
| '#EDB120' | |
[0.4940 0.1840 0.5560]
| '#7E2F8E' | |
[0.4660 0.6740 0.1880]
| '#77AC30' | |
[0.3010 0.7450 0.9330]
| '#4DBEEE' | |
[0.6350 0.0780 0.1840]
| '#A2142F' |
Пример: histogram2(X,Y,'EdgeColor','r')
создает 3-D график гистограммы с красными ребрами панели.
FaceAlpha
— Прозрачность панелей гистограммы
(значение по умолчанию) | скалярное значение между 0
и 1
включительноПрозрачность панелей гистограммы в виде скалярного значения между 0
и 1
включительно. histogram2
использует ту же прозрачность для всех панелей гистограммы. Значение 1
означает полностью непрозрачный и 0
означает абсолютно прозрачная (невидимая операция).
Пример: histogram2(X,Y,'FaceAlpha',0.5)
создает график двумерной гистограммы с полупрозрачными панелями.
FaceColor
— Цвет панели гистограммы'auto'
(значение по умолчанию) | 'flat'
| 'none'
| Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | название цветаПанель гистограммы окрашивает в виде одного из этих значений:
'none'
— Панели не заполнены.
'flat'
— Цвета панели меняются в зависимости от высоты. Панели с различной высотой имеют различные цвета. Цвета выбраны из палитры осей или фигуры.
'auto'
— Цвет панели выбран автоматически (по умолчанию).
Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код или название цвета — Панели заполнены заданным цветом.
Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.
Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]
; например, [0.4 0.6 0.7]
.
Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#
) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0
к F
. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800'
, '#ff8800'
, '#F80'
, и '#f80'
эквивалентны.
Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.
Название цвета | Краткое название | Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|---|---|
'red' | 'r' | [1 0 0]
| '#FF0000' | |
'green' | 'g' | [0 1 0]
| '#00FF00' | |
'blue' | 'b' | [0 0 1]
| '#0000FF' | |
'cyan' | 'c' | [0 1 1]
| '#00FFFF' | |
'magenta' | 'm' | [1 0 1]
| '#FF00FF' | |
'yellow' | 'y' | [1 1 0]
| '#FFFF00' | |
'black' | 'k' | [0 0 0]
| '#000000'
| |
'white' | 'w' | [1 1 1]
| '#FFFFFF' |
Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB во многих типах графиков.
Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410]
| '#0072BD' | |
[0.8500 0.3250 0.0980]
| '#D95319' | |
[0.9290 0.6940 0.1250]
| '#EDB120' | |
[0.4940 0.1840 0.5560]
| '#7E2F8E' | |
[0.4660 0.6740 0.1880]
| '#77AC30' | |
[0.3010 0.7450 0.9330]
| '#4DBEEE' | |
[0.6350 0.0780 0.1840]
| '#A2142F' |
Если вы задаете DisplayStyle
как 'stairs'
то histogram2
не использует FaceColor
свойство.
Пример: histogram2(X,Y,'FaceColor','g')
создает 3-D график гистограммы с зелеными панелями.
FaceLighting
— Эффект освещения на панели гистограммы'lit'
(значение по умолчанию) | 'flat'
| 'none'
Эффект освещения на панели гистограммы в виде одного из значений в этой таблице.
Значение | Описание |
---|---|
'lit' |
Панели гистограммы отображают псевдоэффект освещения, где стороны панелей используют более темные цвета относительно верхних частей. Панели незатронуты другими источниками света в осях. Это - значение по умолчанию когда |
'flat' |
Панели гистограммы не освещены автоматически. В присутствии других световых объектов эффект освещения универсален через поверхности панели. |
'none' |
Панели гистограммы не освещены автоматически, и световые сигналы не влияют на панели гистограммы.
|
Пример: histogram2(X,Y,'FaceLighting','none')
выключает подсветку панелей гистограммы.
LineStyle
— Стиль линии'-'
(значение по умолчанию) | '--'
| ':'
| '-.'
| 'none'
Стиль линии в виде одной из опций перечислен в этой таблице.
Стиль линии | Описание | Получившаяся линия |
---|---|---|
'-' | Сплошная линия |
|
'--' | Пунктирная линия |
|
':' | Пунктирная линия |
|
'-.' | Штрих-пунктирная линия |
|
'none' | Никакая линия | Никакая линия |
LineWidth
— Ширина основ панели
(значение по умолчанию) | положительное значениеШирина панели обрисовывает в общих чертах в виде положительного значения в модулях точки. Один пункт равен 1/72 дюйма.
Пример: 1.5
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
Normalization
— Тип нормализации'count'
(значение по умолчанию) | 'probability'
| 'countdensity'
| 'pdf'
| 'cumcount'
| 'cdf'
Тип нормализации в виде одного из значений в этой таблице. Для каждого интервала i
:
значение интервала.
число элементов в интервале.
область каждого интервала, вычисленное использование x и ширин интервала y.
число элементов во входных данных. Это значение может быть больше сгруппированных данных, если данные содержат NaN
значения, или если некоторые данные находятся вне пределов интервала.
Значение | Значения интервала | Примечания |
---|---|---|
'count' (значение по умолчанию) |
|
|
'countdensity' |
|
|
'cumcount' |
|
|
'probability' |
|
|
'pdf' |
|
|
'cdf' |
|
|
Пример: histogram2(X,Y,'Normalization','pdf')
строит оценку функции плотности вероятности для X
и Y
.
ShowEmptyBins
— Переключите отображение пустых интервалов'off'
(значение по умолчанию) | 'on'
Переключите отображение пустых интервалов в виде любого 'off'
или 'on'
. Значением по умолчанию является 'off'
.
Пример: histogram2(X,Y,'ShowEmptyBins','on')
включает отображение пустых интервалов.
XBinLimits
— Интервал ограничивает в x - размерностьИнтервал ограничивает в x - размерность в виде двухэлементного вектора, [xbmin,xbmax]
. Вектор указывает на первые и последние границы интервала в x - размерность.
histogram2
только отображает на графике данные, которые находятся в пределах пределов интервала включительно, Data(Data(:,1)>=xbmin & Data(:,1)<=xbmax)
.
XBinLimitsMode
— Режим выбора для интервала ограничивает в x - размерность'auto'
(значение по умолчанию) | 'manual'
Режим выбора для интервала ограничивает в x - размерность в виде 'auto'
или 'manual'
. Значением по умолчанию является 'auto'
, так, чтобы пределы интервала автоматически настроили к данным вдоль оси X.
Если вы явным образом задаете любой XBinLimits
или XBinEdges
, затем XBinLimitsMode
установлен автоматически в 'manual'
. В этом случае задайте XBinLimitsMode
как 'auto'
перемасштабировать пределы интервала данным.
YBinLimits
— Интервал ограничивает в y - размерностьИнтервал ограничивает в y - размерность в виде двухэлементного вектора, [ybmin,ybmax]
. Вектор указывает на первые и последние границы интервала в y - размерность.
histogram2
только отображает на графике данные, которые находятся в пределах пределов интервала включительно, Data(Data(:,2)>=ybmin & Data(:,2)<=ybmax)
.
YBinLimitsMode
— Режим выбора для интервала ограничивает в y - размерность'auto'
(значение по умолчанию) | 'manual'
Режим выбора для интервала ограничивает в y - размерность в виде 'auto'
или 'manual'
. Значением по умолчанию является 'auto'
, так, чтобы пределы интервала автоматически настроили к данным вдоль оси Y.
Если вы явным образом задаете любой YBinLimits
или YBinEdges
, затем YBinLimitsMode
установлен автоматически в 'manual'
. В этом случае задайте YBinLimitsMode
как 'auto'
перемасштабировать пределы интервала данным.
h
— Двумерная гистограммаДвумерная гистограмма, возвращенная как объект. Для получения дополнительной информации смотрите Histogram2 Properties.
Histogram2 Properties | Внешний вид и поведение Histogram2 |
Сгенерируйте 10 000 пар случайных чисел и создайте двумерную гистограмму. histogram2
функция автоматически выбирает соответствующее количество интервалов, чтобы покрыть область значений значений в x
и y
и покажите форму базового распределения.
x = randn(10000,1); y = randn(10000,1); h = histogram2(x,y)
h = Histogram2 with properties: Data: [10000x2 double] Values: [25x28 double] NumBins: [25 28] XBinEdges: [-3.9000 -3.6000 -3.3000 -3 -2.7000 -2.4000 -2.1000 ... ] YBinEdges: [-4.2000 -3.9000 -3.6000 -3.3000 -3.0000 -2.7000 ... ] BinWidth: [0.3000 0.3000] Normalization: 'count' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500] Show all properties
xlabel('x') ylabel('y')
Когда вы задаете выходной аргумент histogram2
функция, это возвращает объект histogram2. Можно использовать этот объект смотреть свойства гистограммы, такие как количество интервалов или ширина интервалов.
Найдите количество интервалов гистограммы в каждой размерности.
nXnY = h.NumBins
nXnY = 1×2
25 28
Постройте двумерную гистограмму 1 000 пар случайных чисел, отсортированных в 25 равномерно распределенных интервалов, с помощью 5 интервалов в каждой размерности.
x = randn(1000,1); y = randn(1000,1); nbins = 5; h = histogram2(x,y,nbins)
h = Histogram2 with properties: Data: [1000x2 double] Values: [5x5 double] NumBins: [5 5] XBinEdges: [-4 -2.4000 -0.8000 0.8000 2.4000 4] YBinEdges: [-4 -2.4000 -0.8000 0.8000 2.4000 4] BinWidth: [1.6000 1.6000] Normalization: 'count' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500] Show all properties
Найдите получившееся количество интервалов.
counts = h.Values
counts = 5×5
0 2 3 1 0
2 40 124 47 4
1 119 341 109 10
1 32 117 33 1
0 4 8 1 0
Сгенерируйте 1 000 пар случайных чисел и создайте двумерную гистограмму.
x = randn(1000,1); y = randn(1000,1); h = histogram2(x,y)
h = Histogram2 with properties: Data: [1000x2 double] Values: [15x15 double] NumBins: [15 15] XBinEdges: [-3.5000 -3 -2.5000 -2 -1.5000 -1 -0.5000 0 0.5000 1 ... ] YBinEdges: [-3.5000 -3 -2.5000 -2 -1.5000 -1 -0.5000 0 0.5000 1 ... ] BinWidth: [0.5000 0.5000] Normalization: 'count' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500] Show all properties
Используйте morebins
функционируйте, чтобы грубо настроить количество интервалов в x размерности.
nbins = morebins(h,'x'); nbins = morebins(h,'x')
nbins = 1×2
19 15
Используйте fewerbins
функция, чтобы настроить количество интервалов в y размерности.
nbins = fewerbins(h,'y'); nbins = fewerbins(h,'y')
nbins = 1×2
19 11
Настройте количество интервалов на мелкозернистом уровне путем явного определения номера интервалов.
h.NumBins = [20 10];
Создайте двумерную гистограмму с помощью 1 000 нормально распределенных случайных чисел с 12 интервалами в каждой размерности. Задайте FaceColor
как 'flat'
окрасить панели гистограммы высотой.
h = histogram2(randn(1000,1),randn(1000,1),[12 12],'FaceColor','flat'); colorbar
Сгенерируйте случайные данные и постройте двумерную мозаичную гистограмму. Отобразите пустые интервалы путем определения ShowEmptyBins
как 'on'
.
x = 2*randn(1000,1)+2; y = 5*randn(1000,1)+3; h = histogram2(x,y,'DisplayStyle','tile','ShowEmptyBins','on');
Сгенерируйте 1 000 пар случайных чисел и создайте двумерную гистограмму. Задайте границы интервала с помощью двух векторов с бесконечно широкими интервалами на контуре гистограммы, чтобы получить все выбросы, которые не удовлетворяют .
x = randn(1000,1); y = randn(1000,1); Xedges = [-Inf -2:0.4:2 Inf]; Yedges = [-Inf -2:0.4:2 Inf]; h = histogram2(x,y,Xedges,Yedges)
h = Histogram2 with properties: Data: [1000x2 double] Values: [12x12 double] NumBins: [12 12] XBinEdges: [-Inf -2 -1.6000 -1.2000 -0.8000 -0.4000 0 0.4000 ... ] YBinEdges: [-Inf -2 -1.6000 -1.2000 -0.8000 -0.4000 0 0.4000 ... ] BinWidth: 'nonuniform' Normalization: 'count' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500] Show all properties
Когда границы интервала бесконечны, histogram2
отображения каждый интервал выброса (вдоль контура гистограммы) как удваивание ширины интервала рядом с ним.
Задайте Normalization
свойство как 'countdensity'
удалить интервалы, содержащие выбросы. Теперь объем каждого интервала представляет частоту наблюдений в том интервале.
h.Normalization = 'countdensity';
Сгенерируйте 1 000 пар случайных чисел и создайте двумерную гистограмму с помощью 'probability'
нормализация.
x = randn(1000,1); y = randn(1000,1); h = histogram2(x,y,'Normalization','probability')
h = Histogram2 with properties: Data: [1000x2 double] Values: [15x15 double] NumBins: [15 15] XBinEdges: [-3.5000 -3 -2.5000 -2 -1.5000 -1 -0.5000 0 0.5000 1 ... ] YBinEdges: [-3.5000 -3 -2.5000 -2 -1.5000 -1 -0.5000 0 0.5000 1 ... ] BinWidth: [0.5000 0.5000] Normalization: 'probability' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500] Show all properties
Вычислите полную сумму высот панели. С этой нормализацией высота каждой панели равна вероятности выбора наблюдения в том интервале интервала и высот всей суммы панелей к 1.
S = sum(h.Values(:))
S = 1
Сгенерируйте 1 000 пар случайных чисел и создайте двумерную гистограмму. Возвратите объект гистограммы настроить свойства гистограммы, не воссоздавая целый график.
x = randn(1000,1); y = randn(1000,1); h = histogram2(x,y)
h = Histogram2 with properties: Data: [1000x2 double] Values: [15x15 double] NumBins: [15 15] XBinEdges: [-3.5000 -3 -2.5000 -2 -1.5000 -1 -0.5000 0 0.5000 1 ... ] YBinEdges: [-3.5000 -3 -2.5000 -2 -1.5000 -1 -0.5000 0 0.5000 1 ... ] BinWidth: [0.5000 0.5000] Normalization: 'count' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500] Show all properties
Окрасьте панели гистограммы высотой.
h.FaceColor = 'flat';
Измените количество интервалов в каждом направлении.
h.NumBins = [10 25];
Отобразите гистограмму как график мозаики.
h.DisplayStyle = 'tile';
view(2)
Используйте savefig
функционируйте, чтобы сохранить histogram2
фигура.
histogram2(randn(100,1),randn(100,1)); savefig('histogram2.fig'); close gcf
Используйте openfig
чтобы загрузить гистограмму фигурируют назад в MATLAB. openfig
также возвращает указатель на фигуру, h
.
h = openfig('histogram2.fig');
Используйте findobj
функция, чтобы определить местоположение указателя правильного объекта от указателя фигуры. Это позволяет, вы, чтобы продолжить управлять исходным объектом гистограммы раньше генерировали фигуру.
y = findobj(h,'type','histogram2')
y = Histogram2 with properties: Data: [100x2 double] Values: [7x6 double] NumBins: [7 6] XBinEdges: [-3 -2 -1 0 1 2 3 4] YBinEdges: [-3 -2 -1 0 1 2 3] BinWidth: [1 1] Normalization: 'count' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500] Show all properties
Графики гистограммы, созданные с помощью histogram2
имейте контекстное меню в режиме редактирования графика, который включает интерактивные манипуляции в окне рисунка. Например, можно использовать контекстное меню, чтобы в интерактивном режиме изменить количество интервалов, выровнять несколько гистограмм или изменить порядок отображения.
Эта функция поддерживает высокие массивы с ограничениями:
Некоторые входные опции не поддерживаются. Позволенные опции:
'BinWidth'
'XBinLimits'
'YBinLimits'
'Normalization'
'DisplayStyle'
'BinMethod'
— 'auto'
и 'scott'
методы интервала являются тем же самым. 'fd'
метод интервала не поддерживается.
'EdgeAlpha'
'EdgeColor'
'FaceAlpha'
'FaceColor'
'LineStyle'
'LineWidth'
'Orientation'
Кроме того, существует дно на максимальном количестве панелей. Максимум по умолчанию равняется 100.
morebins
и fewerbins
методы не поддерживаются.
При редактировании свойств объекта гистограммы, которые требуют, не поддерживается перевычисление интервалов.
Для получения дополнительной информации смотрите Длинные массивы для Данных, которые не помещаются в память.
bar3
| discretize
| fewerbins
| morebins
| histcounts2
| histcounts
| Histogram2 Properties
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.