В командной строке создайте файл примера в своей текущей папке под названием records.dat, содержа 10 uint8 значения.

myData = uint8(1:10)';

fileID = fopen('records.dat','w');
fwrite(fileID, myData,'uint8');
fclose(fileID);

Создайте карту для records.dat. При использовании memmapfile, форматом данных по умолчанию является uint8 таким образом, имя файла является единственным необходимым входным параметром в этом случае.

m = memmapfile('records.dat')

m = 

    Filename: 'd:\matlab\records.dat'
    Writable: false
      Offset: 0
      Format: 'uint8'
      Repeat: Inf
        Data: 10x1 uint8 array

MATLAB сопоставляет целый records.dat файл к памяти, устанавливая все свойства карты распределения памяти к их значениям по умолчанию. Карта распределения памяти присвоена переменной, m. В этом примере команда сопоставляет целый файл как последовательность 8-битных целых чисел без знака и дает доступ только для чтения вызывающей стороны к его содержимому.

Просмотрите сопоставленные данные путем доступа к Data свойство m.

m.Data

ans =

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
   10

В командной строке создайте файл примера в своей текущей папке под названием records.dat, содержа 10 000 int32 значения.

myData = int32([1:10000]);

fileID = fopen('records.dat','w');
fwrite(fileID,myData,'int32');
fclose(fileID);

Создайте карту распределения памяти для records.dat, и набор Format свойство для выхода к int32. Кроме того, установите Offset свойство игнорировать первые 9 000 байтов в файле и Writable свойство разрешить доступ для записи.

m = memmapfile('records.dat',...
               'Offset',9000,...
               'Format','int32',...
               'Writable',true);

Offset значение 9000 указывает что первые 9 000 байтов records.dat не сопоставлены.

Введите имя карты распределения памяти, чтобы видеть текущие настройки для всех свойств.

m

m =
    Filename: 'd:\matlab\records.dat'
    Writable: true
      Offset: 9000
      Format: 'int32'
      Repeat: Inf
        Data: 7750x1 int32 array

Format свойство указывает, что любая операция чтения или операция записи, сделанная с помощью карты распределения памяти, читают и пишут содержимое файла как последовательность 32-битных целых чисел со знаком. Data свойство содержит только 7 750 элементов потому что первые 9 000 байтов records.dat, представление первых 2 250 значений в файле, не сопоставлены.

Просмотрите первые пять элементов сопоставленных данных путем доступа к Data свойство m.

m.Data(1:5)

ans =

        2251
        2252
        2253
        2254
        2255

В командной строке создайте файл примера в своей текущей папке под названием mybinary.bin, содержа 100 значений с двойной точностью.

rng('default')
randData = rand([100,1]);

fileID = fopen('mybinary.bin','w');
fwrite(fileID,randData,'double');
fclose(fileID);

Сопоставьте первые 75 значений в mybinary.bin к 5 5 3 массивами значений с двойной точностью, на которые можно сослаться в структуре карты распределения памяти с помощью имени поля x. Задайте эти параметры с Format аргумент пары "имя-значение".

m = memmapfile('mybinary.bin',...
               'Format',{'double',[5 5 3],'x'})

m = 

    Filename: 'd:\matlab\mybinary.bin'
    Writable: false
      Offset: 0
      Format: {'double' [5 5 3] 'x'}
      Repeat: Inf
        Data: 1x1 struct array with fields:
                x

Data свойство является массивом структур, который содержит сопоставленные значения в поле, x.

Присвойте сопоставленные данные переменной, A. Поскольку Data свойство является массивом структур, необходимо индексировать в поле, x, получить доступ к данным.

A = m.Data.x;

Просмотрите информацию о A.

whos A

  Name      Size             Bytes  Class     Attributes

  A         5x5x3              600  double                       

В командной строке создайте файл примера в своей текущей папке под названием mybinary.bin. Запишите uint16 данные и данные с двойной точностью, представляющие демонстрационное давление, температуру и значения объема в файл. В этом случае, каждый uint16 массивы 50 на 1, и массивы с двойной точностью 5 на 10. k демонстрационный масштабный коэффициент.

rng('default')
k = 8.21;
pres1 = randi([1,300],[50,1],'uint16');
temp1 = randi([1,300],[50,1],'uint16');
vol1 = double(reshape(k*temp1./pres1,5,10));
pres2 = randi([5,500],[50,1],'uint16');
temp2 = randi([5,500],[50,1],'uint16');
vol2 = double(reshape(k*temp2./pres2,5,10));

fileID = fopen('mybinary.bin','w');
fwrite(fileID,pres1,'uint16');
fwrite(fileID,temp1,'uint16');
fwrite(fileID,vol1,'double');
fwrite(fileID,pres2,'uint16');
fwrite(fileID,temp2,'uint16');
fwrite(fileID,vol2,'double');
fclose(fileID);

Сопоставьте файл с массивами, доступными уникальными именами. Задайте поле, pressure, содержа 50 на 1 массив uint16 значения, сопровождаемые полем, temperature, содержа 50 на 1 uint16 значения. Задайте поле, volume, содержа 5 на 10 массив значений с двойной точностью. Используйте массив ячеек, чтобы задать формат сопоставленной области и повторить шаблон дважды.

m = memmapfile('mybinary.bin',...
'Format',{'uint16',[50 1],'pressure';...
'uint16',[50,1],'temperature';...
'double',[5,10],'volume'},'Repeat',2)

m = 

    Filename: 'd:\matlab\mybinary.bin'
    Writable: false
      Offset: 0
      Format: {'uint16' [50 1] 'pressure'
               'uint16' [50 1] 'temperature'
               'double' [5 10] 'volume'}
      Repeat: 2
        Data: 2x1 struct array with fields:
         pressure
      temperature
           volume

Data свойство карты распределения памяти, m, 2 1 массив структур потому что Format применяется дважды.

Скопируйте Data свойство к переменной, A. Затем просмотрите последний блок double данные, которые можно получить доступ к использованию имени поля, volume.

A = m.Data;
myVolume = A(2).volume

myVolume =

     2    13    32     5     5    16     4    22     3     8
     2     9    53    38    13    19    23    85     2   120
    29    10     6     1     2     5     6    58    20    11
     7    15     4     1     5    18     1     4    14     8
     9     8     4     2     0     9     8     6     3     3