Наиболее частые значения в массиве
возвращает демонстрационный режим M = mode(A)A, который является наиболее часто происходящим значением в A. Когда существует несколько значений, происходящих одинаково часто, mode возвращает самое маленькое из тех значений. Для комплексных входных параметров наименьшее значение является первым значением в отсортированном списке.
Если A вектор, затем mode(A) возвращает наиболее частое значение A.
Если A непустая матрица, затем mode(A) возвращает вектор-строку, содержащий режим каждого столбца A.
Если A пустая матрица 0 на 0, mode(A) возвращает NaN.
Если A многомерный массив, затем mode(A) обрабатывает значения вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1 как векторы и возвращает массив наиболее частых значений. Размер этой размерности становится 1 в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.
mode функция является самой полезной с дискретными или грубо округленными данными. Режим для непрерывного вероятностного распределения задан как пик его функции плотности. Применение mode функция к выборке от того распределения вряд ли обеспечит хорошую оценку пика; было бы лучше вычислить гистограмму, или плотность оценивают и вычисляют пик той оценки. Кроме того, mode функция не подходит для нахождения peaks в распределениях, имеющих несколько режимов.
mean | median | histogram | histcounts | sort