Экспонента следующей более высокой степени 2
P = nextpow2( возвращает экспоненты для самых маленьких степеней двойки, которые удовлетворяютA)
для каждого элемента в A. Условно, nextpow2(0) возвращает нуль.
Можно использовать nextpow2 чтобы заполнить сигнал, вы передаете fft. Выполнение так может ускорить расчет БПФ, когда длина сигнала не является точной степенью 2.
Задайте вектор из double целочисленные значения и вычисляют экспоненты для следующей степени 2 выше, чем те значения.
a = [1 -2 3 -4 5 9 519]; p = nextpow2(a)
p = 1×7
0 1 2 2 3 4 10
Вычислите положительные следующие степени 2.
np2 = 2.^p
np2 = 1×7
1 2 4 4 8 16 1024
Сохраните знак исходных входных значений.
np2.*sign(a)
ans = 1×7
1 -2 4 -4 8 16 1024
Задайте вектор из беззнакового целого и вычислите экспоненты для следующей степени 2 выше, чем те значения.
a = uint32([1020 4000 32700]); p = nextpow2(a)
p = 1x3 uint32 row vector
10 12 15
Вычислите следующие степени 2 выше, чем значения в a.
2.^p
ans = 1x3 uint32 row vector
1024 4096 32768
Используйте nextpow2 функционируйте, чтобы увеличить эффективность fft когда длина сигнала не является степенью 2.
Создайте 1D вектор, содержащий 8 191 демонстрационное значение.
rng default;
x = rand([1,8191]);Вычислите следующую степень 2 выше, чем 8 191.
p = nextpow2(8191); n = 2^p
n = 8192
Передайте сигнал и следующую степень 2 к fft функция.
y = fft(x,n);
A — Входные значенияВходные значения в виде скаляра, вектора или массива вещественных чисел любого числового типа.
Пример: 15
Пример: [-15.123 32.456 63.111]
Пример: int16([-15 32 63])
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".
backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.