times, .*

Умножение

Синтаксис

C = A.*B

C = times(A,B)

Описание

C = A.*B умножает массивы A и B путем умножения соответствующих элементов. Размеры A и B должен быть то же самое или быть совместимым.

Если размеры A и B совместимы, затем эти два массива неявно расширяются, чтобы совпадать друг с другом. Например, если один из A или B скаляр, затем скаляр объединен с каждым элементом другого массива. Кроме того, векторы с различными ориентациями (один вектор-строка и один вектор-столбец) неявно расширяются, чтобы сформировать матрицу.

C = times(A,B) альтернативный путь состоит в том, чтобы выполнить A.*B, но редко используется. Это позволяет выполнить перегрузку оператора для классов.

Примеры

свернуть все

Умножение двух векторов

Скрипт Open Live Script

Создайте два вектора, A и B, и умножьте их поэлементно.

A = [1 0 3];
B = [2 3 7];
C = A.*B

C = 1×3

     2     0    21

Умножение двух массивов

Скрипт Open Live Script

Создайте два массива 3х3, A и B, и умножьте их поэлементно.

A = [1 0 3; 5 3 8; 2 4 6];
B = [2 3 7; 9 1 5; 8 8 3];
C = A.*B

C = 3×3

     2     0    21
    45     3    40
    16    32    18

Умножение векторов строки и столбца

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор-строку a и вектор-столбец b, затем умножьте их. 1 3 вектор-строка и 4 1 вектор-столбец объединяются, чтобы произвести 4 3 матрица.

a = 1:3;
b = (1:4)';
a.*b

ans = 4×3

     1     2     3
     2     4     6
     3     6     9
     4     8    12

Результат 4 3 матрица, где каждый (i, j) элемент в матрице равен a(j).*b(i):

$a = [\begin{matrix} a_{1} & a_{2} & a_{3} \end{matrix}], b = [\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ b_{3} \\ b_{4} \end{matrix}], a . * b = [\begin{matrix} a_{1} b_{1} & a_{2} b_{1} & a_{3} b_{1} \\ a_{1} b_{2} & a_{2} b_{2} & a_{3} b_{2} \\ a_{1} b_{3} & a_{2} b_{3} & a_{3} b_{3} \\ a_{1} b_{4} & a_{2} b_{4} & a_{3} b_{4} \end{matrix}] .$

Входные параметры

свернуть все

`AB` — Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Операнды в виде скаляров, векторов, матриц или многомерных массивов. Входные параметры A и B должен или быть одного размера или иметь размеры, которые совместимы (например, A M- N матрица и B скаляр или 1- N вектор-строка). Для получения дополнительной информации см. "Совместимые размеры массивов для основных операций".

Операнды с целочисленным типом данных не могут быть комплексными.

Вопросы совместимости

развернуть все

Изменение неявного расширения влияет на аргументы для операторов

Поведение изменяется в R2016b

При запуске в R2016b со сложения неявного расширения некоторые комбинации аргументов для основных операций, которые ранее возвратили ошибки теперь, приводят к результатам. Например, вы ранее не могли добавить строку и вектор-столбец, но те операнды теперь допустимы для сложения. Другими словами, выражение как [1 2] + [1; 2] ранее возвращенный ошибка несоответствия размера, но теперь это выполняется.

Если ваш код использует поэлементные операторы и использует ошибки что MATLAB^® ранее возвращенный для несовпадающих размеров, особенно в a try/catch блокируйтесь, затем ваш код больше не может фиксировать те ошибки.

Для получения дополнительной информации о необходимых входных размерах для основных операций над массивами смотрите Совместимые Размеры Массивов для Основных Операций.

Изменение неявного расширения влияет `на calendarDurationкатегориальный`, и `duration` массивы

Поведение изменяется в R2020b

Начиная в R2020b, times неявное расширение поддержек, когда аргументами является calendarDurationкатегориальный, или duration массивы. Между R2020a и R2016b, неявное расширение поддерживалось только для типов числовых данных.

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Умножение чистых мнимых чисел неличными числами не может совпадать с MATLAB. Генератор кода не специализирует умножение чистыми мнимыми числами — это не устраняет вычисления с нулевой действительной частью. Например, (Inf + 1i)*1i = (Inf*0 – 1*1) + (Inf*1 + 1*0)i = NaN + Infi.
Если вы используете times с одним типом и дважды вводят операнды, сгенерированный код не может привести к тому же результату как MATLAB. Смотрите Бинарные Поэлементные Операции с Одним и Двойными Операндами (MATLAB Coder).

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Умножение чистых мнимых чисел неличными числами не может совпадать с MATLAB. Генератор кода не специализирует умножение чистыми мнимыми числами — это не устраняет вычисления с нулевой действительной частью. Например, (Inf + 1i)*1i = (Inf*0 – 1*1) + (Inf*1 + 1*0)i = NaN + Infi.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Входные параметры не могут быть типом данных logical.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

64-битные целые числа не поддерживаются.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Смотрите также

mtimes

Темы

Представлено до R2006a

Документация

times, .*

Синтаксис

Описание

Примеры

Умножение двух векторов

Умножение двух массивов

Умножение векторов строки и столбца

Входные параметры

`AB` — Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Вопросы совместимости

Изменение неявного расширения влияет на аргументы для операторов

Изменение неявного расширения влияет `на calendarDurationкатегориальный`, и `duration` массивы

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

times, .*

Синтаксис

Описание

Примеры

Умножение двух векторов

Умножение двух массивов

Умножение векторов строки и столбца

Входные параметры

AB — Операнды скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Вопросы совместимости

Изменение неявного расширения влияет на аргументы для операторов

Изменение неявного расширения влияет на calendarDurationкатегориальный, и duration массивы

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

`AB` — Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Изменение неявного расширения влияет `на calendarDurationкатегориальный`, и `duration` массивы

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.