Создайте числовую переменную, которая имеет тип данных single и затем запросите тип класса и базовый тип данных.

x = single(5);
class(x)

ans =

    'single'

underlyingType(x)

ans =

    'single'

Когда x основополагающий тип данных, такой как single'double', или string, оба class(x) и underlyingType(x) дайте тот же ответ.

Затем создайте table с двумя переменными и затем запрашивают тип класса и базовый тип данных.

x = table([1; 2; 3],["a"; "b"; "c"]);
class(x)

ans =

    'table'

underlyingType(x)

ans =

    'table'

Когда x контейнерный тип данных, такой как tableрасписание, или cell, команды class(x) и underlyingType(x) все еще дайте тот же ответ. Это вызвано тем, что контейнерные типы данных не изменяют свое поведение на основе базового типа данных.

Теперь создайте gpuArray (требует Parallel Computing Toolbox™), и затем запросите тип класса и базовый тип данных.

x = gpuArray(1:10);
class(x)

ans =

    'gpuArray'

underlyingType(x)

ans =

    'double'

Когда x принадлежит классу, который может иметь базовые данные, которые изменяются, как переменная ведет себя, такие как gpuArray, dlarray, или distributed, команды class(x) и underlyingType(x) дайте различные ответы. В этом случае, class(x) возвращает имя класса для переменной, в то время как underlyingType(x) возвращает имя типа данных для базовых данных.