arrayscanloss

Потеря из-за электронного сканирования от разворота

Описание

LSS = arrayscanloss(PD,PFA,N) возвращает двухстороннюю статистическую потерю сектора скана для радара с антенной фазированной решетки, которая электронно сканирует сектор от -60 к +60 степени от разворота. Расчет принимает квадратичный детектор и не флюктуирующую цель.

LSS = arrayscanloss(___,THETAM) вычисляет потерю сектора скана, учитывая пределы сектора скана, заданные о поперечном направлении.

пример

LSS = arrayscanloss(___,SW) вычисляет потерю сектора скана для радарного эха, полученного от распределенной цели в квадрате хи, заданной случаем Swerling.

LSS = arrayscanloss(___,'CosinePower',COSINEPOWER) задает экспоненту косинуса, моделируя потерю усиления массива, отсканированного от разворота. Эта экспонента учитывает два эффекта, которые приводят к сокращению усиления из-за сканирования массивов. Первый эффект является лучом, расширяющимся из-за уменьшаемой спроектированной области массивов в направлении луча. Второй эффект является сокращением эффективной апертурной области отдельных элементов массива под углами вне разворота.

Примеры

свернуть все

Вычислите статистическую потерю сектора скана для радара с антенной фазированной решетки. Массив сканирует от -45 к 70 степени о поперечном направлении. Примите, что один импульс получен от цели случая Swerling 1 квадратичным детектором, и вероятность ложного предупреждения установлена в 1e-6. Постройте вычисленную потерю в зависимости от желаемой вероятности обнаружения.

Pd = 0.1:0.01:0.99;         % Detection probabilities
Pfa = 1e-6;                 % Probability of false alarm
N = 1;                      % Number of received pulses
ThetaM = [-45 70];          % Scan sector limits
Lss = arrayscanloss(Pd,Pfa,N,ThetaM,'Swerling1');

Постройте статистическую потерю сектора скана.

plot(Pd,Lss)
xlabel('Probability of Detection')
ylabel('Loss (dB)')
title('Scan Sector Loss vs P_d for Swerling 1 Target')
grid on

Figure contains an axes object. The axes object with title S c a n blank S e c t o r blank L o s s blank v s blank P indexOf d baseline blank f o r blank S w e r l i n g blank 1 blank T a r g e t contains an object of type line.

Входные параметры

свернуть все

Желаемая вероятность обнаружения в виде скаляра или J - вектор длины между 0.1 и 0.999999.

Типы данных: double

Вероятность ложного предупреждения в виде скаляра или K - вектор длины между 1e-15 и 1e-3.

Типы данных: double

Количество полученных импульсов в виде положительной скалярной величины.

Типы данных: double

Отсканируйте пределы сектора в виде скалярного или двухэлементного вектора. Если THETAM скаляр, затем промежутки сектора скана от -THETAM к +THETAM. Если THETAM двухэлементный вектор из формы [theta1 theta2], сектор скана охватывает от theta1 к theta2. Значением по умолчанию является [-60 60]. Модули в градусах.

Типы данных: double

Отсканируйте пределы сектора в виде случая Swerling для распределенной цели в квадрате хи. Значение по умолчанию SW 'Swerling0'.

Экспонента косинуса, моделируя потерю усиления массива отсканирована от разворота в виде положительной скалярной величины. Как правило, значение экспоненты находится между 2 и 3. Значением по умолчанию является 2.5.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Двухсторонняя статистическая потеря сектора скана, возвращенная как J-by-K матрица, где J и K являются размерностями PD и PFA аргументы. Модули находятся в децибелах (дБ).

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

| |

Введенный в R2021a