Гиперболическое значение штрафа для точки относительно ограниченной области
p = hyperbolicPenalty(x,xmin,xmax)p для точки x относительно области, ограниченной xmin и xmaxP имеет ту же размерность как x. Этот синтаксис использует значения по умолчанию 1 и 0.1 для lambda и tau параметры гиперболической функции, соответственно.
В этом примере показано, как использовать hyperbolicPenalty функция, чтобы вычислить гиперболический штраф за данную точку относительно ограниченной области.
Вычислите значение штрафа для точки 0.1 в интервале [-2,2], с помощью значений по умолчанию для lambda и tau параметры.
hyperbolicPenalty(0.1,-2,2)
ans = 0.0050
Вычислите значение штрафа для точки 4 вне интервала [-2,2].
hyperbolicPenalty(4,-2,2)
ans = 4.0033
Вычислите значение штрафа для точки 0.1 в интервале [-2,2], использование lambda параметр 5.
hyperbolicPenalty(0.1,-2,2,5)
ans = 0.0010
Вычислите значение штрафа для точки 4 вне интервала [-2,2], использование lambda параметр 5.
hyperbolicPenalty(4,-2,2,5)
ans = 20.0007
Вычислите значение штрафа для точки 4 вне интервала [-2,2], использование tau параметр 0.5.
hyperbolicPenalty(4,-2,2,5,0.5)
ans = 20.0167
Вычислите значение штрафа для точки [-2,0,4] относительно поля, заданного интервалами [0,1], [-1,1], и [-2,2] вдоль x, y, и z размерностей, соответственно, с помощью значения по умолчанию для lambda и tau параметр 0.
hyperbolicPenalty([-2 0 4],[0 -1 -2],[1 1 2],1,0)
ans = 3×1
4
0
4
Визуализируйте значения штрафа для интервала
Создайте вектор из 1 001 равноотстоящей точки, распределенной между-5 и 5.
x = -5:0.01:5;
Вычислите штрафы за все точки в векторе, с помощью значений по умолчанию для lambda и tau параметры.
p = hyperbolicPenalty(x,-2,2);
Постройте точки и добавьте сетку, метки и заголовок.
plot(x,p) grid xlabel("point position"); ylabel("penalty value"); title("Penalty values over an interval");
