Корневой алгоритм MUSIC
оценивает содержимое частоты во входном сигнале w = rootmusic(x,p)x и возвращает w, вектор из частот в рад/отсчете. Можно задать размерность подпространства сигнала с помощью входного параметра p.
Дополнительный пороговый параметр во второй записи в p предоставляет вам больше гибкости и управления в присвоении шумовых и подпространств сигнала.
[ обеспечивает входной параметр w,pow] = rootmusic(___,'corr')x быть интерпретированным как корреляционная матрица, а не матрица данных сигнала. Для этого синтаксиса, x должна быть квадратная матрица, и все ее собственные значения должны быть неотрицательными. Этот синтаксис может включать входные параметры от предыдущего синтаксиса.
Примечание
Можно поместить 'corr' где угодно после p.
Если входной сигнал x действительно, и нечетное число синусоид задано p, сообщение об ошибке отображено:
Real signals require an even number p of complex sinusoids.
Несколько сигнализируют о классификации (MUSIC) алгоритм, используемый rootmusic совпадает с используемым pmusic. Алгоритм выполняет eigenspace анализ корреляционной матрицы сигнала для того, чтобы оценить содержимое частоты сигнала.
Различие между pmusic и rootmusic :
pmusic возвращает псевдоспектр на всех выборках частоты.
rootmusic возвращает предполагаемый дискретный спектр частоты, наряду с соответствующими оценками степени сигнала.
rootmusic является самым полезным для оценки частоты сигналов, составленных из суммы синусоид, встроенных в аддитивный белый Гауссов шум.