Спектральный анализ
Signal Processing Toolbox™ предоставляет семейству функций спектрального анализа и приложений, которые позволяют вам охарактеризовать содержимое частоты сигнала. Основанные на БПФ непараметрические методы, такие как метод валлийцев или периодограмма, не делают предположений о входных данных и могут использоваться с любым видом сигнала. Параметрический и методы подпространства, такие как Город, ковариация и MUSIC, включают предварительные знания сигнала и могут дать к более точным спектральным оценкам.
Вычислите спектры мощности неоднородно выбранных сигналов или сигналов с недостающими выборками с помощью метода Lomb-Scargle. Измерьте общие черты сигнала в частотном диапазоне путем оценки их спектральной когерентности. Проектируйте и анализируйте Хэмминга, Кайзера, Гауссовы, и другие окна данных.
- Спектральная оценка
Периодограмма, валлийский, и Lomb-Scargle PSD, когерентность, передаточная функция, переназначение частоты
- Параметрическая спектральная оценка
Город, Уокер Рождества, ковариация и модифицированные методы ковариации
- Методы подпространства
Частота и оценки псевдоспектра, несколько сигнализируют о классификации (MUSIC), корневой MUSIC
- Windows
Хэмминг, Блэкмен, Бартлетт, Чебышев, Тейлор, кайзер
