Exponenta Banner

margin

Поля классификации

Синтаксис

m = margin(obj,X,Y)

Описание

m = margin(obj,X,Y) возвращает поля классификации для матрицы предикторов X и класс маркирует Y. Для определения смотрите Больше О.

Входные параметры

obj

Классификатор дискриминантного анализа класса ClassificationDiscriminant или CompactClassificationDiscriminant, обычно созданный с fitcdiscr.

X

Матрица, где каждая строка представляет наблюдение и каждый столбец, представляет предиктор. Количество столбцов в X должен равняться количеству предикторов в obj.

Y

Метки класса, с совпадающим типом данных, как существует в obj. Число элементов Y должен равняться количеству строк X.

Выходные аргументы

m

Числовой вектор-столбец длины size(X,1). Каждая запись в m представляет поле для соответствующих строк X и (истинный класс) Y, вычисленное использование obj.

Примеры

Вычислите поле классификации для ирисовых данных Фишера, обученных на его первых двух столбцах данных, и просмотрите последние 10 записей:

load fisheriris
X = meas(:,1:2);
obj = fitcdiscr(X,species);
M = margin(obj,X,species);
M(end-10:end)

ans =
    0.6551
    0.4838
    0.6551
   -0.5127
    0.5659
    0.4611
    0.4949
    0.1024
    0.2787
   -0.1439
   -0.4444

Классификатор, обученный на всех данных, лучше:

obj = fitcdiscr(meas,species);
M = margin(obj,meas,species);
M(end-10:end)

ans =
    0.9983
    1.0000
    0.9991
    0.9978
    1.0000
    1.0000
    0.9999
    0.9882
    0.9937
    1.0000
    0.9649

Больше о

развернуть все

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | |

Темы

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка