Постройте остаточные значения модели линейной регрессии
plotResiduals( создает график гистограммы модели линейной регрессии (mdl)mdl) остаточные значения.
plotResiduals( задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать остаточный тип и графические свойства остаточных точек данных.mdl,plottype,Name,Value)
plotResiduals( создает график в осях, заданных ax,___)ax вместо текущей системы координат, с помощью любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
h = plotResiduals(___)h изменить свойства определенной линии или закрашенной фигуры после того, как вы создаете график. Для списка свойств смотрите Line Properties и Свойства исправления.
Постройте гистограмму остаточных значений подбиравшей модели линейной регрессии.
Загрузите carsmall набор данных и подбирает модель линейной регрессии пробега в зависимости от модельного года, веса, и вес придал квадратную форму.
load carsmall tbl = table(MPG,Weight); tbl.Year = categorical(Model_Year); mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');
Создайте гистограмму необработанных остаточных значений с помощью масштабирования функции плотности вероятности.
plotResiduals(mdl)
Областью каждой панели является относительное количество наблюдений. Сумма баров равна 1.
Создайте график нормального распределения остаточных значений подбиравшей модели линейной регрессии.
Загрузите carsmall набор данных и подбирает модель линейной регрессии пробега в зависимости от модельного года, веса, и вес придал квадратную форму.
load carsmall X = [Weight,Model_Year]; mdl = fitlm(X,MPG,... 'y ~ x2 + x1^2','Categorical',2);
Создайте график нормального распределения остаточных значений подобранной модели.
plotResiduals(mdl,'probability')
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
'Color','blue','Marker','o'Примечание
Графические свойства, перечисленные здесь, являются только подмножеством. Для полного списка смотрите Line Properties для линий и Свойства исправления для гистограммы. Заданные свойства применяются к внешнему виду остаточных точек данных или внешнему виду гистограммы.
Color 'LineColor' Цвет линии в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Color' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в следующей таблице.
'Color' аргумент пары "имя-значение" также определяет цвет контура маркера и цвет заливки маркера если 'MarkerEdgeColor' 'auto' (значение по умолчанию) и 'MarkerFaceColor' 'auto'.
Для пользовательского цвета задайте триплет RGB или шестнадцатеричный цветовой код.
Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].
Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.
Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.
| Название цвета | Краткое название | Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
|---|---|---|---|---|
'red' | 'r' | [1 0 0] | '#FF0000' |
|
'green' | 'g' | [0 1 0] | '#00FF00' |
|
'blue' | 'b' | [0 0 1] | '#0000FF' |
|
'cyan'
| 'c' | [0 1 1] | '#00FFFF' |
|
'magenta' | 'm' | [1 0 1] | '#FF00FF' |
|
'yellow' | 'y' | [1 1 0] | '#FFFF00' |
|
'black' | 'k' | [0 0 0] | '#000000' |
|
'white' | 'w' | [1 1 1] | '#FFFFFF' |
|
'none' | Не применяется | Не применяется | Не применяется | Нет цвета |
Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB® использование во многих типах графиков.
| Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
|---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | '#0072BD' |
|
[0.8500 0.3250 0.0980] | '#D95319' |
|
[0.9290 0.6940 0.1250] | '#EDB120' |
|
[0.4940 0.1840 0.5560] | '#7E2F8E' |
|
[0.4660 0.6740 0.1880] | '#77AC30' |
|
[0.3010 0.7450 0.9330] | '#4DBEEE' |
|
[0.6350 0.0780 0.1840] | '#A2142F' |
|
Пример: 'Color','blue'
![Sample of RGB triplet [0 0.4470 0.7410], which appears as dark blue](colororder1.png){kind=small}
![Sample of RGB triplet [0.8500 0.3250 0.0980], which appears as dark orange](colororder2.png){kind=small}
![Sample of RGB triplet [0.9290 0.6940 0.1250], which appears as dark yellow](colororder3.png){kind=small}
![Sample of RGB triplet [0.4940 0.1840 0.5560], which appears as dark purple](colororder4.png){kind=small}
![Sample of RGB triplet [0.4660 0.6740 0.1880], which appears as medium green](colororder5.png){kind=small}
![Sample of RGB triplet [0.3010 0.7450 0.9330], which appears as light blue](colororder6.png){kind=small}
![Sample of RGB triplet [0.6350 0.0780 0.1840], which appears as dark red](colororder7.png){kind=small}
LineWidth 'LineWidth' Ширина линии в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'LineWidth' и положительное значение в точках. Если у линии есть маркеры, ширина линии также влияет на края маркера.
Пример: 'LineWidth',0.75
Marker — Символ маркера'o' | '+' | '*' | '.' | 'x' | ...Символ маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Marker' и одно из значений в этой таблице.
| Маркер | Описание | Получившийся маркер |
|---|---|---|
'o' | Круг |
|
'+' | Знак «плюс» |
|
'*' | Звездочка |
|
'.' | Точка |
|
'x' | Крест |
|
'_' | Горизонтальная линия |
|
'|' | Вертикальная линия |
|
's' | Квадрат |
|
'd' | Ромб |
|
'^' | Треугольник, направленный вверх |
|
'v' | Нисходящий треугольник |
|
'>' | Треугольник, указывающий вправо |
|
'<' | Треугольник, указывающий влево |
|
'p' | Пентаграмма |
|
'h' | Гексаграмма |
|
'none' | Никакие маркеры | Не применяется |
Пример: 'Marker','+'
MarkerEdgeColor — Цвет контура маркера'auto' (значение по умолчанию) | 'none' | Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | название цвета | краткое названиеЦвет контура маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MarkerEdgeColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в Color аргумент пары "имя-значение".
Значение по умолчанию 'auto' использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.
Пример: 'MarkerEdgeColor','blue'
MarkerFaceColor — Цвет заливки маркера'none' (значение по умолчанию) | 'auto' | Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | название цвета | краткое названиеЦвет заливки маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MarkerFaceColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета перечислены в Color аргумент пары "имя-значение".
'auto' значение использует тот же цвет, заданный при помощи 'Color'.
Пример: 'MarkerFaceColor','blue'
MarkerSize 'MarkerSize' Размер маркера в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MarkerSize' и положительное значение в точках.
Пример: 'MarkerSize',2
Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.
LinearModel объект обеспечивает несколько функций построения графика.
При создании модели использовать plotAdded изучать эффект добавления или удаления переменного предиктора.
При проверке модели использовать plotDiagnostics найти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals анализировать остаточные значения модели.
После подбирания модели использовать plotAdjustedResponse, plotPartialDependence, и plotEffects изучать эффект конкретного предиктора. Использование plotInteraction изучать эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice построить срезы через поверхность предсказания.