Модели распределения многочлена вероятность каждой комбинации успехов в ряду независимых испытаний. Используйте это распределение, когда существует больше чем два возможных взаимоисключающих результата для каждого испытания, и каждый результат имеет фиксированную вероятность успеха.
Распределение многочлена использует следующий параметр.
| Параметр | Описание | Ограничения |
|---|---|---|
probabilities | Вероятности результата |
Многочлен PDF
где k является количеством возможных взаимоисключающих результатов для каждого испытания, и n является общим количеством испытаний. Векторный x = (x 1... x k) является количеством наблюдений за каждым результатом k и содержит неотрицательные целочисленные компоненты та сумма к n. Векторный p = (p 1... p k) является фиксированной вероятностью каждого результата k и содержит неотрицательные скалярные компоненты та сумма к 1.
Ожидаемое количество наблюдений за результатом i в испытаниях n
где pi является фиксированной вероятностью результата i.
Отклонение имеет результат, который i
Ковариация результатов i и j
Распределение многочлена является обобщением биномиального распределения. В то время как биномиальное распределение дает вероятность количества “успехов” в n независимые испытания процесса 2D результата, распределение многочлена дает вероятность каждой комбинации результатов в n независимые испытания k - процесс результата. Вероятность каждого результата в любом испытании дана фиксированными вероятностями p 1..., p k.
