Документация

y = nanstd(X) стандартное отклонение std из X, вычисленный после удаления всех NaN значения.

Если X вектор, затем nanstd(X) демонстрационное стандартное отклонение всего non-NaN элементы X.
Если X матрица, затем nanstd(X) вектор-строка из демонстрационных стандартных отклонений столбца, вычисленных после удаления NaN значения.
Если X многомерный массив, затем nanstd действует по первому неодноэлементному измерению X. Размер этой размерности становится 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое. nanstd удаляет весь NaN значения.
По умолчанию, nanstd нормирует y n – 1, где n является количеством остающихся наблюдений после удаления наблюдений с NaN значения.

y = nanstd(X,flag) возвращает стандартное отклонение X на основе нормализации, заданной flag. flag 0 (значение по умолчанию) или 1 задавать нормализацию n – 1 или n, соответственно, где n является количеством остающихся наблюдений после удаления наблюдений с NaN значения.

y = nanstd(X,flag,'all') возвращает стандартное отклонение всех элементов X, вычисленный после удаления NaN значения.

y = nanstd(X,flag,dim) возвращает стандартное отклонение по операционному измерению dim из X, вычисленный после удаления NaN значения.

y = nanstd(X,flag,vecdim) возвращает стандартное отклонение по размерностям, заданным в векторном vecdim. Функция вычисляет стандартные отклонения после удаления NaN значения. Например, если X матрица, затем nanstd(X,0,[1 2]) демонстрационное стандартное отклонение всего non-NaN элементы X потому что каждый элемент матрицы содержится в срезе массивов, заданном размерностями 1 и 2.

Примеры

Стандартное отклонение матричных данных

Найдите стандартные отклонения столбца для матричных данных с отсутствующими значениями.

X = magic(3);
X([1 6:9]) = NaN

X = 3×3

   NaN     1   NaN
     3     5   NaN
     4   NaN   NaN

y = nanstd(X)

y = 1×3

    0.7071    2.8284       NaN

Стандартное отклонение для населения по сравнению с выборкой

Загрузите carsmall набор данных.

load carsmall

Вычислите население и демонстрационные стандартные отклонения для Horsepower данные. nanstd функция игнорирует отсутствующее значение в Horsepower.

y1 = nanstd(Horsepower,1)   % Population formula

y1 = 45.2963

y2 = nanstd(Horsepower,0)   % Sample formula

y2 = 45.5268

Стандартное отклонение всех значений

Найдите стандартное отклонение всех значений в массиве, игнорируя отсутствующие значения.

Создайте 3 4 2 массивами X с некоторыми отсутствующими значениями.

X = reshape(1:24,[3 4 2]);
X([8:10 18]) = NaN

X = 
X(:,:,1) =

     1     4     7   NaN
     2     5   NaN    11
     3     6   NaN    12


X(:,:,2) =

    13    16    19    22
    14    17    20    23
    15   NaN    21    24

Найдите демонстрационное стандартное отклонение элементов X.

y = nanstd(X,0,'all')

y = 7.5385

Стандартное отклонение по скалярному измерению

Найдите стандартные отклонения строки для матричных данных с отсутствующими значениями. Задайте, чтобы вычислить демонстрационные стандартные отклонения вдоль второго измерения.

X = magic(3);
X([1 6:9]) = NaN

X = 3×3

   NaN     1   NaN
     3     5   NaN
     4   NaN   NaN

y = nanstd(X,0,2)

Стандартное отклонение по векторному измерению

Найдите стандартное отклонение многомерного массива по нескольким размерностям.

Создайте 3 4 2 массивами X с некоторыми отсутствующими значениями.

X = reshape(1:24,[3 4 2]);
X([8:10 18]) = NaN

X = 
X(:,:,1) =

     1     4     7   NaN
     2     5   NaN    11
     3     6   NaN    12


X(:,:,2) =

    13    16    19    22
    14    17    20    23
    15   NaN    21    24

Найдите демонстрационное стандартное отклонение каждой страницы X путем определения размерностей 1 и 2 как операционные размерности.

ypage = nanstd(X,0,[1 2])

ypage = 
ypage(:,:,1) =

    3.8079


ypage(:,:,2) =

    3.7779

Например, ypage(1,1,2) демонстрационное стандартное отклонение non-NaN элементы в X(:,:,2).

Найдите демонстрационное стандартное отклонение элементов в каждом X(i,:,:) срез путем определения размерностей 2 и 3 как операционные размерности.

yrow = nanstd(X,0,[2 3])

yrow = 3×1

    7.9102
    7.6904
    8.2158

Например, yrow(3) демонстрационное стандартное отклонение non-NaN элементы в X(3,:,:).

Входные параметры

`X` — Входные данные
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Входные данные в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива.

Типы данных: single | double

`flag` — Индикатор для нормализации
0 (значение по умолчанию) | `1`

Индикатор для нормализации использовался для расчета стандартного отклонения в виде 0 или 1.

Если flag 0 (значение по умолчанию), затем nanstd возвращает демонстрационное стандартное отклонение X. nanstd(X,0) совпадает с nanstd(X).
Если flag 1то nanstd возвращает стандартное отклонение населения X.

Типы данных: single | double

`dim` — Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если вы не задаете значение, то значением по умолчанию является первое измерение массива, размер которого не равняется 1.

dim указывает на размерность, длина которой уменьшает до 1. size(y,dim) 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

Считайте двумерный массив X:

Если dim равно 1, затем nanstd(X,0,1) возвращает вектор-строку, содержащий демонстрационное стандартное отклонение для каждого столбца.
Если dim равно 2, затем nanstd(X,0,2) возвращает вектор-столбец, содержащий демонстрационное стандартное отклонение для каждой строки.

Если dim больше ndims(X) или если size(X,dim) 1, затем nanstd возвращает массив нулей с теми же размерностями и отсутствующими значениями как X.

Типы данных: single | double

`vecdim` — Вектор из размерностей
положительный целочисленный вектор

Вектор из размерностей в виде положительного целочисленного вектора. Каждый элемент vecdim представляет размерность входного массива X. Выход y имеет длину 1 в заданных операционных размерностях. Другие длины размерности являются тем же самым для X и y.

Например, если X 2 3х3 массивом, затем nanstd(X,0,[1 2]) возвращает 1 1 3 массивами. Каждым элементом выходного массива является демонстрационное стандартное отклонение элементов на соответствующей странице X.

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

`y` — Значения стандартного отклонения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Значения стандартного отклонения, возвращенные как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив.

Больше о