Сбросьте видео свойства последовательности для классификации потоковых видео
classifierReset = resetSequence(classifier) classifier классификатор в виде r2plus1dVideoClassifier или slowFastVideoClassifier объект.
В этом примере показано, как классифицировать две различных видео последовательности один за другим путем сброса видео последовательностей видео классификатора с помощью resetSequence функция. Чтобы узнать больше, как обучить видео сеть классификатора для вашего набора данных, посмотрите Распознавание Жеста с помощью Видео и Глубокого обучения.
Загрузите классификатор видео SlowFast
Загрузите Классификатор Видео SlowFast, предварительно обученный на кинетике 400 наборов данных.
sf = slowFastVideoClassifier();
Классифицируйте первую видео последовательность
Задайте имя видеофайла.
videoFilename = "washingHands.avi";Создайте VideoReader, чтобы считать видеокадры.
reader = VideoReader(videoFilename);
Обновите видео последовательность классификатора с видеокадрами перед использованием classifySequence. Необходимое количество кадров задано значением 4-го элемента InputSize свойство видео классификатора.
sequenceLength = sf.InputSize(4);
Считайте видео последовательность, начинающую с первой системы координат.
startSequenceIndex = 1; sequenceRange = [startSequenceIndex, startSequenceIndex + sequenceLength - 1];
Обновите видео последовательность классификатора с видеокадрами.
for ii = sequenceRange videoFrame = read(reader, ii); sf = updateSequence(sf,videoFrame); end
Классифицируйте видео последовательность, обновленную до сих пор.
[label1, score1] = classifySequence(sf)
label1 = categorical
washing hands
score1 = single
0.0031
Отобразите классифицированную метку.
player = vision.VideoPlayer('Name','Washing Hands'); for ii = sequenceRange frame = read(reader,ii); % Resize the frame by 1.5 times for display frame = imresize(frame,1.5); frame = insertText(frame,[2,2], string(label1),'FontSize',18); step(player,frame); end
Классифицируйте вторую видео последовательность
Сбросьте видео последовательность видео классификатора, не создавая новый видео классификатор.
sf = resetSequence(sf);
Задайте другой видеофайл, чтобы классифицировать.
videoFilename = "vipmen.avi";Создайте VideoReader, чтобы считать видеокадры.
reader = VideoReader(videoFilename);
Считайте видео последовательность, начинающую с структурируйте, где "shaking hands" действие начинается.
startSequenceIndex = 131; sequenceRange = [startSequenceIndex, startSequenceIndex + sequenceLength - 1];
Классифицируйте вторую видео последовательность.
for ii = sequenceRange videoFrame = read(reader,ii); sf = updateSequence(sf,frame); end [label2, score2] = classifySequence(sf)
label2 = categorical
shaking hands
score2 = single
0.0039
Отобразите классифицированную метку.
player = vision.VideoPlayer('Name','Shaking Hands'); for ii = sequenceRange frame = read(reader,ii); % Resize the frame by 4 times for display frame = imresize(frame, 4); frame = insertText(frame,[2,2], string(label2),'FontSize',18); step(player,frame); end
sceneTimeRanges | writeVideoScenes | classifySequence | updateSequence | classifyVideoFile | predict | forward