Семантическая сегментация сопоставляет каждый пиксель изображения с меткой класса, такой как цветок, человек, дорога, небо или автомобиль. Используйте Image Labeler и приложения Video Labeler, чтобы интерактивно помечать пиксели и экспортировать данные о метке для того, чтобы обучить нейронную сеть.
| Image Labeler | Пометьте изображения для приложений компьютерного зрения |
| Video Labeler | Пометьте видео для приложений компьютерного зрения |
Маркировка Пикселей для Семантической Сегментации
Пометьте пиксели для того, чтобы обучить сеть семантической сегментации при помощи приложения для маркировки.
Как магазин приложений этикетировочной машины экспортируемые пиксельные метки
Узнать, как приложения для маркировки хранят данные о пиксельных метках.
Выберите Function to Visualize Detected Objects
Сравните функции визуализации.
Начало работы с маской R-CNN, например, сегментация
Выполните сегментацию мультиэкземпляра класса с помощью Маски R-CNN и глубокое обучение.
Начало работы с Семантической Сегментацией Используя глубокое обучение
Сегментация объектов по классам с использованием глубокого обучения.
Начало работы с облаками точек Используя глубокое обучение
Изучите, как использовать облака точек для глубокого обучения.
Хранилища данных для глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)
Узнать, как использовать хранилища данных в применении глубокого обучения.
Обучающие данные для обнаружения объектов и Семантической Сегментации
Создайте обучающие данные для обнаружения объектов или семантической сегментации с помощью Image Labeler или Video Labeler.
