idddtree2

Обратное двойное дерево и 2D вейвлет с удвоенной плотностью преобразовывают

Синтаксис

Описание

пример

xrec = idddtree2(wt) возвращает обратное преобразование вейвлета 2D разложения (аналитический набор фильтров), wt. wt выход dddtree2.

Примеры

свернуть все

Продемонстрируйте, что совершенная реконструкция изображения с помощью комплекса ориентировалась, двойной древовидный вейвлет преобразовывают.

Загрузите изображение и получите ориентированный двойной древовидный вейвлет комплекса, преобразовывают вниз к уровню 5 с помощью dddtree2. Восстановите изображение с помощью idddtree2 и продемонстрируйте совершенную реконструкцию.

load woman;
wt = dddtree2('cplxdt',X,5,'dtf2');
xrec = idddtree2(wt);
max(max(abs(X-xrec)))
ans = 7.3612e-12

Входные параметры

свернуть все

Вейвлет преобразовывает, возвращенный как структура из dddtree2 с этими полями:

Тип разложения вейвлета (набор фильтров) в виде одного из 'dwt', 'ddt', 'realdt', 'cplxdt', 'realdddt', или 'cplxdddt'. 'dwt' критически произведенный DWT. 'ddt' производит вейвлет с удвоенной плотностью, преобразовывают с одним масштабированием и двумя фильтрами вейвлета для обеих фильтраций строки и столбца. 'realdt' и 'cplxdt' произведите ориентированный двойной древовидный вейвлет, преобразовывает состоящий из двух и четырех отделимых вейвлетов, преобразовывает. 'realdddt' и 'cplxdddt' произведите двойной древовидный вейвлет с удвоенной плотностью, преобразовывает состоящий из двух и четырех отделимых вейвлетов, преобразовывает.

Уровень разложения вейвлета в виде положительного целого числа.

Разложение (анализ) и реконструкция (синтез) фильтрует в виде структуры с этими полями:

Аналитические фильтры первой стадии в виде N-by-2 или N-by-3 матрица для одно-древовидного вейвлета преобразовывают, или 1 2 массив ячеек двух N-by-2 или N-by-3 матрицы для двойного древовидного вейвлета преобразовывает. Матрицами является N-by-3 для вейвлета с удвоенной плотностью, преобразовывает. Для N-by-2 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и второй столбец являются вейвлетом (highpass) фильтр. Для N-by-3 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и вторые и третьи столбцы являются вейвлетом (highpass) фильтры. Поскольку двойное дерево преобразовывает, каждый элемент массива ячеек содержит аналитические фильтры первой стадии для соответствующего дерева.

Аналитические фильтры для уровней> 1 в виде N-by-2 или N-by-3 матрица для одно-древовидного вейвлета преобразовывают, или 1 2 массив ячеек двух N-by-2 или N-by-3 матрицы для двойного древовидного вейвлета преобразовывает. Матрицами является N-by-3 для вейвлета с удвоенной плотностью, преобразовывает. Для N-by-2 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и второй столбец являются вейвлетом (highpass) фильтр. Для N-by-3 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и вторые и третьи столбцы являются вейвлетом (highpass) фильтры. Поскольку двойное дерево преобразовывает, каждый элемент массива ячеек содержит аналитические фильтры для соответствующего дерева.

Фильтры реконструкции первого уровня в виде N-by-2 или N-by-3 матрица для одно-древовидного вейвлета преобразовывают, или 1 2 массив ячеек двух N-by-2 или N-by-3 матрицы для двойного древовидного вейвлета преобразовывает. Матрицами является N-by-3 для вейвлета с удвоенной плотностью, преобразовывает. Для N-by-2 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и второй столбец являются вейвлетом (highpass) фильтр. Для N-by-3 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и вторые и третьи столбцы являются вейвлетом (highpass) фильтры. Поскольку двойное дерево преобразовывает, каждый элемент массива ячеек содержит фильтры синтеза первой стадии для соответствующего дерева.

Фильтры реконструкции для уровней> 1 в виде N-by-2 или N-by-3 матрица для одно-древовидного вейвлета преобразовывают, или 1 2 массив ячеек двух N-by-2 или N-by-3 матрицы для двойного древовидного вейвлета преобразовывает. Матрицами является N-by-3 для вейвлета с удвоенной плотностью, преобразовывает. Для N-by-2 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и второй столбец являются вейвлетом (highpass) фильтр. Для N-by-3 матрица, первый столбец матрицы является масштабирующимся (lowpass), фильтр и вторые и третьи столбцы являются вейвлетом (highpass) фильтры. Поскольку двойное дерево преобразовывает, каждый элемент массива ячеек содержит аналитические фильтры первой стадии для соответствующего дерева.

Вейвлет преобразовывает коэффициенты в виде 1 на (level+1) массив ячеек матриц. Размер и структура элементов матрицы массива ячеек зависят от типа вейвлета, преобразовывают можно следующим образом:

  • 'dwt'cfs{j}(:,:,d)

    • j = 1,2... level уровень.

    • d = 1,2,3 ориентация.

    • cfs{level+1}(:,:) lowpass, или масштабирование, коэффициенты.

  • 'ddt'cfs{j}(:,:,d)

    • j = 1,2... level уровень.

    • d = 1,2,3,4,5,6,7,8 ориентация.

    • cfs{level+1}(:,:) lowpass, или масштабирование, коэффициенты.

  • 'realddt'cfs{j}(:,:,d,k)

    • j = 1,2... level уровень.

    • d = 1,2,3 ориентация.

    • k = 1,2 является вейвлетом, преобразовывают дерево.

    • cfs{level+1}(:,:) lowpass, или масштабирование, коэффициенты.

  • 'cplxdt'cfs{j}(:,:,d,k,m)

    • j = 1,2... level уровень.

    • d = 1,2,3 ориентация.

    • k = 1,2 является вейвлетом, преобразовывают дерево.

    • m = 1,2 является действительными и мнимыми частями.

    • cfs{level+1}(:,:) lowpass, или масштабирование, коэффициенты..

  • 'realdddt'cfs{j}(:,:,d,k)

    • j = 1,2... level уровень.

    • d = 1,2,3 ориентация.

    • k = 1,2 является вейвлетом, преобразовывают дерево.

    • cfs{level+1}(:,:) lowpass, или масштабирование, коэффициенты.

  • 'cplxdddt'cfs{j}(:,:,d,k,m)

    • j = 1,2... level уровень.

    • d = 1,2,3 ориентация.

    • k = 1,2 является вейвлетом, преобразовывают дерево.

    • m = 1,2 является действительными и мнимыми частями.

    • cfs{level+1}(:,:) lowpass, или масштабирование, коэффициенты.

Выходные аргументы

свернуть все

Синтезируемое изображение, возвращенное как матрица.

Типы данных: double

Введенный в R2013b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте