Примените элементарные поднимающиеся шаги на фильтры
liftfilt(___) без выходных аргументов строит последовательные биоортогональные пары. Масштабирующаяся функция и вейвлет включают каждую пару.
В этом примере показано, как получить bior1.3 фильтры вейвлета с помощью фильтров Хаара и элементарных поднимающихся шагов.
Получите фильтры разложения и реконструкции lowpass Хаара.
[LoD,~,LoR,~] = wfilters("haar");Используйте liftingStep создать два элементарных поднимающихся шага типа update. Создайте массив, состоящий из двух шагов.
els1 = liftingStep(Type="update",... Coefficients=[0.125 -0.125],MaxOrder=0); els2 = liftingStep(Type="update",... Coefficients=[0.125 -0.125],MaxOrder=1); elsBoth = [els1;els2];
Примените поднимающиеся шаги к фильтрам Хаара, чтобы получить новые фильтры.
[LoDN,HiDN,LoRN,HiRN] = liftfilt(LoD,LoR,LiftingSteps=elsBoth);
Получите bior1.3 фильтры вейвлета. Подтвердите, что до изменения знака, фильтры вейвлета равны фильтрам liftfilt возвращается.
[LoDw,HiDw,LoRw,HiRw] = wfilters("bior1.3"); samewavelet = ... isequal([LoDw,HiDw,LoRw,HiRw],[LoDN,-HiDN,LoRN,HiRN])
samewavelet = logical
1
Используйте liftfilt построить последовательные биоортогональные пары масштабирования функций и вейвлетов.
liftfilt(LoD,LoR,LiftingSteps=elsBoth)
