Wavelet Signal Denoiser

Визуализируйте и denoise данные временных рядов

Описание

Приложение Wavelet Signal Denoiser является интерактивным инструментом для визуализации и шумоподавления 1D сигналы с действительным знаком и сравнение результатов. С приложением вы можете:

Доступ ко всем сигналам в MATLAB^® рабочая область.
Легко настройте параметры по умолчанию и примените различные методы шумоподавления.
Визуализируйте и сравните результаты.
Экспортируйте сигналы denoised в свою рабочую область.
Воссоздайте сигнал denoised в своей рабочей области путем генерации скрипта MATLAB.

Приложение Wavelet Signal Denoiser обеспечивает способ работать с несколькими версиями denoised данных одновременно.

Типичный рабочий процесс для шумоподавления сигнал и сравнение результатов с помощью приложения:

Запустите приложение и импортируйте 1D сигнал из рабочего пространства MATLAB. Приложение обеспечивает начальную букву denoised версия ваших данных с помощью параметров по умолчанию.
Настройте параметры шумоподавления и произведите несколько версий сигнала denoised.
Сравните результаты и экспортируйте желаемый сигнал denoised в свою рабочую область.
Чтобы применить те же параметры шумоподавления к другим сигналам в вашей рабочей области, сгенерируйте скрипт MATLAB и измените ее, как вы считаете целесообразным.

Откройте приложение Wavelet Signal Denoiser

Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Signal Processing and Communications, нажимают Wavelet Signal Denoiser .
Командная строка MATLAB: Войти waveletSignalDenoiser.

Примеры

развернуть все

Сигнал Denoise Используя настройки по умолчанию

Скрипт Open Live Script

В этом примере показано, как к denoise 1D сигнал с помощью настроек по умолчанию приложения.

Загрузите шумный Доплеровский сигнал.

load noisdopp

Запустите приложение Wavelet Signal Denoiser путем выбора его из вкладки Apps на MATLAB® Toolstrip. Можно также запустить приложение путем ввода waveletSignalDenoiser в командной строке MATLAB.

Загрузите шумный Доплеровский сигнал из рабочей области в приложение путем нажатия на Import в панели инструментов. Из списка переменных рабочей области, которые могут загрузиться в приложение, выберите noisdopp и нажмите Import.

Отображения приложения исходный сигнал, noisdopp, сигнал denoised, noisdopp1, и крупное приближение шкалы, Approximation.

Чтобы переключиться, чем отображаются графики, вы можете:

Нажмите Signals ▼ в панели инструментов и используйте выпадающее меню, чтобы переключить видимость исходных графиков и графиков приближения.
Кликните по отдельным сигналам в легенде графика.

Параметры

`Wavelet` — Семейство вейвлетов
`sym` (значение по умолчанию) | `bior` | `coif` | `db` | `fk`

Семейство вейвлетов использовало для denoise сигнал в виде одного из следующего:

sym — Symlets
bior — Биоортогональные вейвлеты сплайна
coif — Coiflets
db — Вейвлеты Daubechies
fk — Вейвлеты Fejér-Korovkin

Для получения дополнительной информации смотрите wdenoise.

`Method` — Метод шумоподавления
`Bayes` (значение по умолчанию) | `BlockJS` | `FDR` | `Minimax` | `SURE` | `UniversalThreshold`

Метод шумоподавления, чтобы применяться в виде одного из следующего:

Bayes — Эмпирический байесов
BlockJS — Блокируйте James-глиняную-кружку
FDR — Ложный уровень открытия
Minimax — Минимаксная оценка
SURE — Несмещенная оценка риска глиняной кружки
UniversalThreshold — Универсальный порог

Для получения дополнительной информации смотрите wdenoise.

`Rule` — Правило пороговой обработки
`Median` (значение по умолчанию) | `Mean` | `Soft` | `Hard` | `James-Stein`

Правило пороговой обработки использовать. Допустимые опции зависят от метода шумоподавления.

Блокируйте James-глиняную-кружку — James-Stein
Эмпирический байесов — Medianсреднее значение, Soft, Hard
Ложный уровень открытия — Hard
Минимаксная оценка — Soft, Hard
Несмещенная оценка риска глиняной кружки — Soft, Hard
Универсальный порог — Soft, Hard

Для получения дополнительной информации смотрите wdenoise.

Программируемое использование

развернуть все