Exponenta Banner

wlanTGnChannel

Сигнал фильтра через 802.11n многопутевой исчезающий канал

расширьте все на странице

Описание

wlanTGnChannel Система object™ фильтрует входной сигнал через 802.11n™ (TGn) многопутевой исчезающий канал.

Обработка исчезновения принимает те же параметры для всех ссылок T-by-NR N канала TGn. N T является количеством передающих антенн, и N R является количеством, получают антенны. Каждая ссылка включает все мультипути для той ссылки.

Отфильтровать входной сигнал с помощью многопутевого исчезающего канала TGn:

  1. Создайте wlanTGnChannel объект и набор его свойства.

  2. Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?

Создание

Синтаксис

tgn = wlanTGnChannel
tgn = wlanTGnChannel(Name,Value)

Описание

пример

tgn = wlanTGnChannel создает TGn, исчезающий Системный объект канала, tgn. Этот объект пропускает действительный или комплексный входной сигнал через канал TGn, чтобы получить поврежденный каналом сигнал.

tgn = wlanTGnChannel(Name,Value) создает объект канала TGn, tgn, и свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, wlanTGnChannel('NumReceiveAntennas',2,'SampleRate',10e6) создает канал TGn с два, получают антенны и частоту дискретизации на 10 МГц.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты.

Частота дискретизации входного сигнала в Гц в виде положительной скалярной величины.

Типы данных: double

Задержите модель профиля в виде 'Model-A', 'Model-B', 'Model-C', 'Model-D', 'Model-E', или 'Model-F'.

Таблица суммирует свойства моделей перед фактором сокращения полосы пропускания.

ПараметрМодель
ABCDEF
Установите точки останова расстояние (m)555102030
Распространение задержки RMS (не уточнено)0153050100150
Максимальная задержка (не уточнено)0802003907301050
K-фактор Rician (дБ)000366
Количество кластеров122346
Количество касаний1914181818

Типы данных: char | string

Несущая частота RF в Гц в виде положительной скалярной величины.

Типы данных: double

Скорость рассеивателей в км/ч в виде положительной скалярной величины.

Типы данных: double

Расстояние между передатчиком и приемником в метрах в виде положительной скалярной величины.

TransmitReceiveDistance используется для расчета потеря на пути, и определить, имеет ли канал условие не угла обзора (NLOS) или угол обзора (LOS). Потеря на пути и стандартное отклонение тени, исчезающей потеря, зависят от разделения между передатчиком и приемником.

Типы данных: double

Нормируйте усиления пути в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Нормировать исчезновение обрабатывает таким образом, что общая степень усилений пути, усредняемых в зависимости от времени, составляет 0 дБ, установите это свойство на 1 TRUE). В противном случае установите это свойство на 0 ложь).

Типы данных: логический

Количество передающих антенн в виде положительного целого числа.

Типы данных: double

Расстояние между элементами передающей антенны в виде положительной скалярной величины описывается в длинах волн.

TransmitAntennaSpacing универсальные линейные матрицы поддержек только.

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите NumTransmitAntennas свойство к значению, больше, чем 1.

Типы данных: double

Количество получает антенны в виде положительного целого числа.

Типы данных: double

Расстояние между получает антенные элементы в виде положительной скалярной величины, описанной в длинах волн.

ReceiveAntennaSpacing универсальные линейные матрицы поддержек только.

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите NumReceiveAntennas свойство к значению, больше, чем 1.

Типы данных: double

Крупномасштабные исчезающие эффекты, примененные в канале в виде 'None', 'Pathloss', 'Shadowing', или 'Pathloss and shadowing'.

Типы данных: char | string

Флуоресцентный эффект в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Чтобы включать эффекты Доплера от люминесцентного освещения, установите это свойство на 1 TRUE).

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите DelayProfile свойство к 'Model-D' или 'Model-E'.

Типы данных: логический

Частота сети в Гц в виде '50Hz' или '60Hz'.

Частота сети составляет 60 Гц в Соединенных Штатах и 50 Гц в Европе.

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите FluorescentEffect свойство к 1 TRUE) и DelayProfile свойство к 'Model-D' или 'Model-E'.

Типы данных: char | string

Нормируйте канал, выходные параметры количеством получают антенны в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь).

Типы данных: логический

Включите фильтрацию канала в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь). Чтобы включить фильтрацию канала, установите это свойство на 1 TRUE). Чтобы отключить фильтрацию канала, установите это свойство на 0 ложь)..

Примечание

Если вы устанавливаете это свойство на 0 ложь), step объектная функция не принимает входной сигнал. В этом случае, NumSamples и SampleRate свойства определяют длительность реализации процесса исчезновения.

Типы данных: логический

Количество выборок временного интервала раньше получало выборки усиления пути в виде положительного целого числа.

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите ChannelFiltering свойство к false.

Типы данных: double

Тип данных сигнала, которому повреждают, в виде одного из этих значений:

  • 'double' – Возвратите pathGains выведите как матрица с двойной точностью

  • 'single' – Возвратите pathGains выведите как матрица с одинарной точностью

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите ChannelFiltering свойство к 0 ложь).

Типы данных: char | string

Источник потока случайных чисел в виде 'Global stream' или 'mt19937ar with seed'.

Если вы устанавливаете это свойство на 'Global stream', текущий глобальный поток случайных чисел генерирует нормально распределенные случайные числа. В этом случае, reset функционируйте сбрасывает фильтры и создает новую реализацию канала.

Если вы устанавливаете это свойство на 'mt19937ar with seed', mt19937ar алгоритм генерирует нормально распределенные случайные числа. В этом случае, reset функция также повторно инициализирует поток случайных чисел к значению Seed свойство.

Типы данных: char | string

Начальный seed mt19937ar потока случайных чисел в виде неотрицательного целого числа. Seed свойство повторно инициализирует mt19937ar поток случайных чисел в reset функция.

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите RandomStream свойство к 'mt19937ar with seed'.

Типы данных: double

Включите усилению пути выходной расчет в виде числового или логического 1 TRUE) или 0 ложь).

Типы данных: логический

Использование

Синтаксис

y = tgn(x)
[y,pathGains] = tgn(x)
pathGains = tgac(x)

Описание

пример

y = tgn(x) входной сигнал фильтров x через TGn, исчезающий, канал задан wlanTGnChannel Системный объект, tgn, и возвращает результат в y.

[y,pathGains] = tgn(x) также возвращается в pathGains усиления пути к каналу TGn базового процесса исчезновения.

Этот синтаксис применяется, когда вы устанавливаете PathGainsOutputPort свойство к 1 TRUE).

pathGains = tgac(x) возвращает усиления пути. NumSamples свойство определяет длительность процесса исчезновения.

Этот синтаксис применяется, когда вы устанавливаете ChannelFiltering свойство к 0 ложь).

Входные параметры

развернуть все

Входной сигнал в виде действительного или комплексного N матрица S-by-NT, где:

  • N S является количеством отсчетов.

  • N T является количеством передающих антенн и должен быть равен NumTransmitAntennas значение свойства.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Выходные аргументы

развернуть все

Выходной сигнал, возвращенный как S-by-NR N, объединяет матрицу, где:

  • N S является количеством отсчетов.

  • N R является количеством, получают антенны, и равно NumReceiveAntennas значение свойства.

Типы данных: single | double

Усиления пути процесса исчезновения, возвращенного как N S NP NT NR комплексным массивом, где:

  • N S является количеством отсчетов.

  • N P является количеством разрешимых путей, то есть, количеством путей, заданных для случая, заданного DelayProfile свойство.

  • N T является количеством передающих антенн и равен NumTransmitAntennas значение свойства.

  • N R является количеством, получают антенны, и равно NumReceiveAntennas значение свойства.

Типы данных: single | double

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

infoХарактеристическая информация о TGn, TGah, TGac и многопутевых исчезающих каналах TGax
stepЗапустите алгоритм Системного объекта
releaseВысвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
resetСбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примечание

reset: Если RandomStream свойство Системного объекта установлено в 'Global stream', reset функционируйте сбрасывает фильтры только. Если вы устанавливаете RandomStream к 'mt19937ar with seed', reset функция также повторно инициализирует поток случайных чисел к значению Seed свойство.

Примеры

свернуть все

Открыть скрипт

Сгенерируйте форму волны HT и передайте ее через канал SISO TGn. Отобразите спектр результирующего сигнала.

Установите полосу пропускания канала и соответствующую частоту дискретизации.

bw = 'CBW40';
fs = 40e6;

Сгенерируйте форму волны HT для канала на 40 МГц.

cfg = wlanHTConfig('ChannelBandwidth',bw);
txSig = wlanWaveformGenerator(randi([0 1],1000,1),cfg);

Создайте канал SISO TGn с потерей на пути, и затенение включило.

tgnChan = wlanTGnChannel('SampleRate',fs, ...
    'LargeScaleFadingEffect','Pathloss and shadowing');

Передайте форму волны HT через канал.

rxSig = tgnChan(txSig);

Постройте спектр принятой формы волны.

saScope = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate',fs,'YLimits',[-120 -40]);
saScope(rxSig)

Поскольку потеря на пути и затенение включены, средняя мощность приемника через спектр является приблизительно-60 dBm.

Открыть скрипт

Создайте форму волны HT, имеющую четыре передающих антенны и два пространственно-временных потока.

cfg = wlanHTConfig('NumTransmitAntennas',4,'NumSpaceTimeStreams',2, ...
    'SpatialMapping','Fourier');
txSig = wlanWaveformGenerator([1;0;0;1],cfg);

Создайте 4x2 канал MIMO TGn и отключите крупномасштабные исчезающие эффекты.

tgnChan = wlanTGnChannel('SampleRate',20e6, ...
    'NumTransmitAntennas',4, ...
    'NumReceiveAntennas',2, ...
    'LargeScaleFadingEffect','None');

Передайте форму волны передачи через канал.

rxSig = tgnChan(txSig);

Отобразите спектр двух полученных пространственно-временных потоков.

saScope = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate',20e6, ...
    'ShowLegend',true, ...
    'ChannelNames',{'Stream 1','Stream 2'});
saScope(rxSig)

Скрипт Open Live Script

Передайте HT-LTF и поле данных HT через шумное 2x2 канал MIMO. Демодулируйте полученный HT-LTF, чтобы оценить коэффициенты канала. Восстановите данные HT и определите количество битовых ошибок.

Установите полосу пропускания канала и соответствующую частоту дискретизации.

bw = 'CBW40';
fs = 40e6;

Создайте HT-LTF и поля данных HT, имеющие две передающих антенны и два пространственно-временных потока.

cfg = wlanHTConfig('ChannelBandwidth',bw, ...
    'NumTransmitAntennas',2,'NumSpaceTimeStreams',2);
txPSDU = randi([0 1],8*cfg.PSDULength,1);
txLTF = wlanHTLTF(cfg);
txDataSig = wlanHTData(txPSDU,cfg);

Создайте 2x2, канал MIMO TGn с потерей на пути и затенением включил.

tgnChan = wlanTGnChannel('SampleRate',fs, ...
    'NumTransmitAntennas',2,'NumReceiveAntennas',2, ...
    'LargeScaleFadingEffect','None');

Создайте шум канала AWGN, установка SNR = 15 дБ.

chNoise = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (SNR)',...
    'SNR',15);

Передайте сигналы через канал TGn и шумовые модели.

rxLTF = chNoise(tgnChan(txLTF));
rxDataSig = chNoise(tgnChan(txDataSig));

Создайте канал AWGN для канала на 40 МГц с шумовой фигурой на 9 дБ. Шумовое отклонение, nVar, равно kTBF, где k является константой Больцманна, T является температурой окружающей среды 290 K, B является полосой пропускания (частота дискретизации), и F является фигурой шума приемника.

nVar = 10^((-228.6 + 10*log10(290) + 10*log10(fs) + 9)/10);
awgnChan = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Variance','Variance',nVar);

Передайте сигналы через канал.

rxLTF = awgnChan(rxLTF);
rxDataSig = awgnChan(rxDataSig);

Демодулируйте HT-LTF. Используйте демодулируемый сигнал оценить коэффициенты канала.

dLTF = wlanHTLTFDemodulate(rxLTF,cfg);
chEst = wlanHTLTFChannelEstimate(dLTF,cfg);

Восстановите данные и определите количество битовых ошибок.

rxPSDU = wlanHTDataRecover(rxDataSig,chEst,nVar,cfg);
numErr = biterr(txPSDU,rxPSDU)
numErr = 0

Алгоритмы

развернуть все

802.11n объект канала использует отфильтрованную Гауссову шумовую модель, в которой путь задерживается, степени, угловое распространение, углы прибытия, и углы отъезда определяются опытным путем. Определенный подход моделирования описан в [1].

Ссылки

[1] Erceg, V., Л. Шумахер, П. Киритси, и др. Модели Канала TGn. Версия 4. IEEE 802.11-03/940r4, май 2004.

[2] Kermoal, J. P. Л. Шумахер, К. Ай. Педерсен, П. Э. Модженсен и Ф. Фредериксен, “Стохастическая Модель Канала Радио MIMO с Экспериментальной Валидацией”. Журнал IEEE на Выбранных областях в Коммуникациях., Издание 20, № 6, август 2002, стр 1211–1226.

Расширенные возможности

Смотрите также

Объекты

Введенный в R2015b

Документация WLAN Toolbox

Поддержка