Примените функцию к каждому элементу массива
B = arrayfun(func,A)B = arrayfun(func,A1,...,An)B = arrayfun(___,Name,Value)[B1,...,Bm] = arrayfun(___)B = arrayfun(func,A) func к элементам A, одному элементу за один раз. arrayfun затем конкатенирует выходные параметры от func в выходной массив B, так, чтобы для i th элемент A, B(i) = func(A(i)). func входного параметра является указателем на функцию к функции, которая берет один входной параметр и возвращает скаляр. Вывод от func может иметь любой тип данных, пока объекты того типа могут быть конкатенированы. Массивы A и B имеют тот же размер.
Вы не можете задать порядок, в котором arrayfun вычисляет элементы B, или полагайтесь на то, чтобы они были сделанным в каком-то конкретном порядке.
B = arrayfun(func,A1,...,An) func к элементам массивов A1,...,An, так, чтобы B(i) = func(A1(i),...,An(i)). Функциональный func должен взять входные параметры n и возвратить скаляр. Массивы A1,...,An у всех должен быть тот же размер.
B = arrayfun(___,Name,Value) func с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value. Например, чтобы возвратить выходные значения в массиве ячеек, задайте 'UniformOutput',false. Можно возвратить B как массив ячеек, когда func возвращает значения, которые не могут быть конкатенированы в массив. Можно использовать аргументы пары Name,Value с входными параметрами любого из предыдущих синтаксисов.
[B1,...,Bm] = arrayfun(___) возвращает несколько выходных массивов B1,...,Bm, когда func возвращает выходные значения m. func может возвратить выходные аргументы, которые имеют различные типы данных, но тип данных каждого вывода должен быть тем же каждым разом, когда func называется. Можно использовать этот синтаксис с любым из входных параметров предыдущих синтаксисов.
Количество выходных аргументов от func не должно совпадать с количеством входных параметров, заданных A1,...,An.
Создайте нескалярный массив структур. Каждая структура имеет поле, которое содержит вектор случайных чисел. Векторы имеют различные размеры.
S(1).f1 = rand(1,5); S(2).f1 = rand(1,10); S(3).f1 = rand(1,15)
S = 1x3 struct array with fields:
f1
Вычислите среднее значение для каждого поля в S при помощи функции arrayfun. Вы не можете использовать structfun для этого вычисления, потому что входной параметр к structfun должен быть скалярной структурой.
A = arrayfun(@(x) mean(x.f1),S)
A = 1×3
0.6786 0.6216 0.6069
Создайте массив структур, в котором каждая структура имеет два поля, содержащие числовые массивы.
S(1).X = 5:5:100; S(1).Y = rand(1,20); S(2).X = 10:10:100; S(2).Y = rand(1,10); S(3).X = 20:20:100; S(3).Y = rand(1,5)
S = 1x3 struct array with fields:
X
Y
Постройте график числовых массивов. Возвратитесь массив объектов линии на графике от plot функционируют и используют их, чтобы добавить различные маркеры к каждому набору точек данных. arrayfun может возвращаемые массивы любого типа данных, пока объекты того типа данных могут быть конкатенированы.
figure hold on p = arrayfun(@(a) plot(a.X,a.Y),S); p(1).Marker = 'o'; p(2).Marker = '+'; p(3).Marker = 's'; hold off
Создайте нескалярный массив структур. Каждая структура имеет поле, которое содержит числовые матрицы.
S(1).f1 = rand(3,5); S(2).f1 = rand(6,10); S(3).f1 = rand(4,2)
S = 1x3 struct array with fields:
f1
Вычислите среднее значение для каждого поля в S при помощи функции arrayfun. mean возвращает векторы, содержащие среднее значение каждого столбца, таким образом, средние значения не могут быть возвращены как массив. Чтобы возвратить средние значения в массиве ячеек, задайте пару "имя-значение" 'UniformOutput',false.
A = arrayfun(@(x) mean(x.f1),S,'UniformOutput',false)A = 1x3 cell array
{1x5 double} {1x10 double} {1x2 double}
Создайте нескалярный массив структур.
S(1).f1 = 1:10; S(2).f1 = [2; 4; 6]; S(3).f1 = []
S = 1x3 struct array with fields:
f1
Вычислите размеры каждого поля S при помощи функции arrayfun. Количество строк и столбцов - каждый в 1 3 числовых массивах.
[nrows,ncols] = arrayfun(@(x) size(x.f1),S)
nrows = 1×3
1 3 0
ncols = 1×3
10 1 0
cell2mat | cellfun | spfun | splitapply | structfun