Примените функцию к каждому полю скалярной структуры
A = structfun(func,S)A = structfun(func,S,Name,Value)[A1,...,Am] = structfun(___)A = structfun(func,S) func к каждому полю скалярной структуры S, одно поле за один раз. structfun затем конкатенирует выходные параметры от func в вектор - столбец A. func входного параметра является указателем на функцию к функции, которая берет один входной параметр и возвращает скаляр. Вывод от func может иметь любой тип данных, пока объекты того типа могут быть конкатенированы. Число элементов в A равняется количеству полей в S.
Вы не можете задать порядок, в котором structfun вычисляет элементы A, или полагайтесь на то, чтобы они были сделанным в каком-то конкретном порядке.
A = structfun(func,S,Name,Value) func с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value. Например, чтобы возвратить выходные значения в структуре, задайте 'UniformOutput',false. Можно возвратить A как структуру, когда func возвращает значения, которые не могут быть конкатенированы в массив. Возвращенная структура имеет те же поля как S.
[A1,...,Am] = structfun(___) возвращает несколько выходных массивов A1,...,Am, когда func возвращает выходные значения m. func может возвратить выходные аргументы, которые имеют различные типы данных, но тип данных каждого вывода должен быть тем же каждым разом, когда func называется. Можно использовать этот синтаксис с любым из входных параметров предыдущих синтаксисов.
Создайте скалярную структуру с полями, которые содержат числовые массивы различных размеров.
S.f1 = 1:10; S.f2 = [2; 4; 6]; S.f3 = []
S = struct with fields:
f1: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
f2: [3x1 double]
f3: []
Вычислите среднее значение каждого числового массива и возвратите средние значения в массиве.
A = structfun(@mean,S)
A = 3×1
5.5000
4.0000
NaN
Создайте скалярную структуру, в которой каждое поле содержит массив случайных чисел.
S.X = rand(1,10); S.Y = rand(1,10); S.Z = rand(1,10)
S = struct with fields:
X: [0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975 0.2785 0.5469 0.9575 0.9649]
Y: [0.1576 0.9706 0.9572 0.4854 0.8003 0.1419 0.4218 0.9157 0.7922 0.9595]
Z: [0.6557 0.0357 0.8491 0.9340 0.6787 0.7577 0.7431 0.3922 0.6555 0.1712]
Постройте график массивов. Возвратитесь массив объектов линии на графике от plot функционируют и используют их, чтобы добавить различные маркеры к каждому набору точек данных. structfun может возвращаемые массивы любого типа данных, пока объекты того типа данных могут быть конкатенированы.
figure hold on p = structfun(@plot,S); p(1).Marker = 'o'; p(2).Marker = '+'; p(3).Marker = 's'; hold off
Создайте скалярную структуру с полями, которые содержат матрицы.
S.f1 = 1:10; S.f2 = [2 3; 4 5; 6 7]; S.f3 = rand(4,4)
S = struct with fields:
f1: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
f2: [3x2 double]
f3: [4x4 double]
Вычислите средние значения каждой матрицы. mean возвращает векторы, содержащие среднее значение каждого столбца, таким образом, средние значения не могут быть возвращены как массив. Чтобы возвратить средние значения в структуре, задайте пару "имя-значение" 'UniformOutput',false.
A = structfun(@mean,S,'UniformOutput',false)A = struct with fields:
f1: 5.5000
f2: [4 5]
f3: [0.6902 0.3888 0.7627 0.5962]
Создайте скалярную структуру.
S.f1 = 1:10; S.f2 = [2 3; 4 5; 6 7]; S.f3 = rand(4,4)
S = struct with fields:
f1: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
f2: [3x2 double]
f3: [4x4 double]
Вычислите размеры каждого массива в S. Количество строк и столбцов - каждый в числовых массивах 3 на 1.
[nrows,ncols] = structfun(@size,S)
nrows = 3×1
1
3
4
ncols = 3×1
10
2
4
arrayfun | cell2mat | cellfun | spfun | splitapply