realsqrt

Квадратный корень для неотрицательных действительных массивов

Синтаксис

Y = realsqrt(X)

Описание

Y = realsqrt(X) возвращает квадратный корень из каждого элемента массива X. Размер Y совпадает с размером X.

Если вы хотите, чтобы отрицательные и комплексные числа возвратили комплексные результаты вместо сообщений об ошибке, то используйте sqrt вместо этого.

Примеры

свернуть все

Квадратный корень из элементов матрицы

Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу 4 на 4 действительных, положительных значений.

X = magic(4)

X = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

Вычислите квадратный корень из каждого элемента в X.

Y = realsqrt(X)

Y = 4×4

    4.0000    1.4142    1.7321    3.6056
    2.2361    3.3166    3.1623    2.8284
    3.0000    2.6458    2.4495    3.4641
    2.0000    3.7417    3.8730    1.0000

Входные параметры

свернуть все

`X` Введите матрицу
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Введите матрицу, заданную как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив. Значения в X должны быть неотрицательными и действительными.

Типы данных: single | double

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы GPU
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Параллельных вычислений Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

Если вывод функции, работающей на GPU, может быть комплексным, то необходимо явным образом задать его входные параметры как комплекс. Для получения дополнительной информации смотрите работу с Комплексными числами на GPU (Parallel Computing Toolbox).

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения на GPU (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Параллельных вычислений Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Представлено до R2006a

Была ли эта тема полезной?

Документация MATLAB

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация