Восстановите аппроксимированную 3-D диаграмму направленности от двух ортогональных срезов
patternFromSlices(vertislice,theta,horizslice,phi)patternFromSlices(vertislice,theta,horizslice)patternFromSlices(vertislice,theta)[pat3D,thetaout,phiout] = patternFromSlices(___)[___] = patternFromSlices(___,Name,Value)patternFromSlices( строит аппроксимированный 3-D шаблон, восстановленный от входных данных, содержащих 2D шаблон вдоль вертикальной и горизонтальной плоскости, а также полярных и азимутальных углов в сферических координатах.vertislice,theta,horizslice,phi)
patternFromSlices( строит аппроксимированный 3-D шаблон с горизонтальным срезом, обеспеченным как скаляр с действительным знаком. Синтаксис принимает, что антенна является всенаправленной с симметрией об оси Z.vertislice,theta,horizslice)
patternFromSlices( строит аппроксимированный 3-D шаблон, восстановленный только от вертикальных данных о шаблоне, наряду с предположением об азимутальной omni направленности и что горизонтальные данные о шаблоне равны максимальному значению вертикальных данных о шаблоне.vertislice,theta)
[___] = patternFromSlices(___, обеспечивает способ задать индивидуальную настройку и настраивающиеся опции к методу реконструкции шаблона.Name,Value)
Загрузите файл MAT, содержащий данные дипольного шаблона.
load dipoleAntennaSlices.matВосстановите шаблон от данных, обеспеченных с помощью метода CrossWeighted .
patternFromSlices(vertSlice,theta,horizSlice,phi,'Method','CrossWeighted')
Загрузите файл MAT, содержащий данные шаблона антенны сектора.
load sectorAntennaSlices.matВосстановите шаблон от данных, обеспеченных с помощью метода Summing .
patternFromSlices(vertSlice,theta,horizSlice,phi,'Method','Summing')
[pat3D,thetaout,phiout] = patternFromSlices(vertSlice,theta,horizSlice,phi,'Method','Summing'); pat3D = pat3D(1:5)
pat3D = 1×5
-23.2025 -23.2071 -23.2224 -23.2485 -23.2854
thetaout = thetaout(1:5)
thetaout = 1×5
180 179 178 177 176
phiout = phiout(1:5)
phiout = 1×5
-180 -179 -178 -177 -176
vertislice — 2D данные о срезе шаблона вдоль вертикального или плоскости повышения2D данные о срезе шаблона вдоль вертикали или плоскости повышения, заданной как вектор с действительным знаком с каждым модулем элемента в dBi. Этот параметр не должен быть нормирован. numel(vertislice) должен быть равен numel(theta).
Типы данных: double
theta — Полярный или наклонные углы в сферических координатахПолярный или наклонные углы в сферических координатах, заданных как вектор с действительным знаком с каждым модулем элемента в градусах.
el является углом повышения.
Пример: 70e6
Типы данных: double
horizslice — 2D данные о срезе шаблона вдоль горизонтальной или азимутальной плоскости2D данные о срезе шаблона вдоль горизонтали или азимутальной плоскости, заданной как скаляр с действительным знаком в dBi или вектор с действительным знаком с каждым модулем элемента в dBi.
Если значение является вектором, то numel(horizslice) должен быть равен numel(phi).
Если значение является скаляром, то антенна является всенаправленной, если скалярное значение используется для всех углов в азимутальной плоскости.
Если никакое значение не обеспечивается, то антенна является всенаправленной, и значение по умолчанию (для целого азимутального среза) установлено равное максимальной направленности или усилению среза повышения.
Типы данных: double
phi — Азимутальные углы в сферических координатахАзимутальные углы в сферических координатах, заданных как вектор с действительным знаком с каждым модулем элемента в градусах. Если этот аргумент не обеспечивается:
Антенна принята всенаправленная с симметрией об оси Z или азимутальной симметрией.
Используемые значения по умолчанию: phi = 0:5:360.
Пример: 70e6
Типы данных: double
'Method', 'Summing'Задайте дополнительные пары, разделенные запятой аргументов пары Name,Value. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Имя должно находиться внутри одинарных кавычек (' '). Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
Алгоритм приближения или интерполяции подведения итогов выполняет:
где, GH(Փ) и GV(θ) являются нормированными 2D данными о сокращении шаблона в dBi.
где,
GH(Փ) и GV(θ) нормированы 2D данные о сокращении шаблона в dBi.
hor(Փ) и vert(θ) нормированы в линейных модулях.
k является параметром нормализации.
[1] Макаров, Сергей Н. Антенна и они моделирующие в MATLAB. Chapter3, секунда 3.4 3.8. Межнаука Вайли.
[2] Balanis, Теория К.А. Антенны, Анализ и проектирование, Глава 2, секунда 2.3-2.6, Вайли.