generangefilter

Удалите генные профили с маленькими областями значений профиля

Синтаксис

Mask = generangefilter(Data)
[Mask, FData] = generangefilter(Data)
[Mask, FData, FNames] = generangefilter(Data, Names)
generangefilter(..., 'Percentile', PercentileValue, ...)
generangefilter(..., 'AbsValue', AbsValueValue, ...)
generangefilter(..., 'LogPercentile', LogPercentileValue, ...)
generangefilter(..., 'LogValue', LogValueValue, ...)

Аргументы

Data

Объект DataMatrix или числовая матрица, где каждая строка соответствует результатам эксперимента для одного гена. Каждый столбец является результатами для всех генов из одного эксперимента.

Names

Массив ячеек из символьных векторов или вектор строки, где каждый элемент соответствует имени гена для каждой строки экспериментальных данных. Names имеет одинаковое число строк как Data с каждой строкой, содержащей имя или ID гена в наборе данных.

PercentileValue

Свойство задать процентиль, ниже которой удалены профили экспрессии гена. Введите значение от 0 до 100.

AbsValueValue

Свойство задать абсолютное значение, ниже которого удалены профили экспрессии гена.

LogPercentileValue

Свойство задать логарифм процентили.

LogValueValue

Свойство задать логарифм абсолютного значения.

Описание

Mask = generangefilter(Data) вычисляет область значений для каждого профиля экспрессии гена в Data, объекте DataMatrix или матрице экспериментальных данных, и затем идентифицирует профили выражения с областями значений меньше, чем 10-я процентиль.

Mask является логическим вектором с одним элементом для каждой строки в Data. Элементы Mask, соответствующего строкам с областью значений, больше, чем порог, имеют значение 1 и тех с областью значений меньше, чем порогом является 0.

[Mask, FData] = generangefilter(Data) возвращает FData, отфильтрованную матрицу данных. Можно также создать FData с помощью FData = Data(Mask,:).

[Mask, FData, FNames] = generangefilter(Data, Names) возвращает FNames, отфильтрованный массив names, где Names является массивом ячеек из символьных векторов или вектором строки имен генов, соответствующих каждой строке в Data. Можно также создать FNames с помощью FNames = Names(Mask).

Примечание

Если Data является объектом DataMatrix с заданными именами строки, вы не должны обеспечивать второй вход Names, чтобы возвратить третий вывод FNames.

generangefilter(..., 'PropertyName', PropertyValue, ...) вызывает generangefilter с дополнительными свойствами, которые используют имя свойства / пары значения свойства. Можно задать одно или несколько свойств в любом порядке. Каждый PropertyName должен быть заключен в одинарные кавычки и нечувствительный к регистру. Это имя свойства / пары значения свойства следующие:

generangefilter(..., 'Percentile', PercentileValue, ...) удаляет из экспериментальных данных (Data) профили экспрессии гена с областями значений меньше, чем заданная процентиль (PercentileValue).

generangefilter(..., 'AbsValue', AbsValueValue, ...) удаляет из профилей экспрессии гена Data с областями значений меньше, чем AbsValueValue.

generangefilter(..., 'LogPercentile', LogPercentileValue, ...) гены фильтров с профилем располагаются в самом низком проценте логарифмической области значений (LogPercentileValue).

generangefilter(..., 'LogValue', LogValueValue, ...) гены фильтров с профилем регистрируют области значений ниже, чем LogValueValue.

Примеры

  1. Загрузите MAT-файл, которому предоставляют программное обеспечение Bioinformatics Toolbox™, которое содержит данные о дрожжах. Этот MAT-файл включает три переменные: yeastvalues, матрица данных об экспрессии гена, genes, массива ячеек инвентарных номеров GenBank® для маркировки строк в yeastvalues, и times, вектора временных стоимостей для маркировки столбцов в yeastvalues

    load yeastdata
  2. Удалите генные профили с маленькими областями значений профиля.

    [mask, fyeastvalues, fgenes] = generangefilter(yeastvalues,genes);

Ссылки

[1] Kohane I.S., Kho A.T., Бьютт A.J. (2003), микромассивы для интегральной геномики, Кембриджа, нажатия MA:MIT.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте