Создайте график Анализа главных компонентов (PCA) микроданных массива
mapcaplot(Data)
mapcaplot(Data, Label)
Data | DataMatrix объектный или числовой массив, содержащий микровыражение с массивами, профилирует данные. Если объект DataMatrix, имена строки используются в качестве меток в графике, если вы не предоставляете меткам второй вход Label. |
Label | Массив ячеек из символьных векторов или вектор строки представляющие метки для точек данных в графике. |
mapcaplot( создает 2D графики рассеивания основных компонентов Data)Data, DataMatrix объектный или числовой массив, содержащий данные о профиле микровыражения с массивами.
mapcaplot( использует элементы массива ячеек из символьных векторов или вектора строки Data, Label)Label, вместо номеров строк, чтобы маркировать точки данных в графиках PCA.
Если вы строите основные компоненты, вы можете:
Выберите основные компоненты для x и осей y от выпадающих полей списков ниже каждого графика рассеивания.
Кликните по точке данных, чтобы отобразить ее метку.
Выберите подмножество точек данных перетаскиванием нажатия кнопки поле вокруг них. Это подсветит точки в выбранной области и соответствующие точки в других осях. Метки выбранных точек данных появляются в поле списка.
Выберите метку в поле списка, чтобы подсветить соответствующую точку данных в графике. Нажмите и содержите Ctrl или Shift, чтобы выбрать несколько точек данных.
Экспортируйте генные метки и индексы к структуре в рабочей области MATLAB® путем нажатия на Export.
[1] DeRisi, J.L., Iyer, V.R., и Браун, отделение связи (1997). Исследование метаболического и генетического управления экспрессии гена в геномной шкале. Наука 278, 680–686s.
clustergram | mattest | mavolcanoplot | pca
