коммуникация. GeneralQAMDemodulator

Демодулируйте использующую произвольную совокупность QAM

Описание

Объект GeneralQAMDemodulator демодулирует сигнал, который модулировался с помощью квадратурной амплитудной модуляции. Вход представляет собой репрезентацию модулированного сигнала.

Чтобы демодулировать сигнал, который модулировался с помощью квадратурной амплитудной модуляции:

Задайте и настройте свой объект демодулятора QAM. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step, чтобы демодулировать сигнал согласно свойствам comm.GeneralQAMModulator. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

При запуске в R2016b, вместо того, чтобы использовать метод step, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.

Конструкция

H = comm.GeneralQAMDemodulator создает Системный объект демодулятора, H. Этот объект демодулирует входной сигнал с помощью общего метода квадратурной амплитудной модуляции (QAM).

H = comm.GeneralQAMDemodulator(Name,Value) создает общий объект демодулятора QAM, H, с каждым заданным набором свойств к заданному значению. Можно задать дополнительные аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как (Name1, Value1..., NameN, ValueN).

H = comm.GeneralQAMDemodulator(CONST,Name,Value) создает общий объект демодулятора QAM, H. Этот объект имеет набор свойств Constellation к CONST и другой заданный набор свойств к заданным значениям.

Свойства

`Constellation`	Сигнальное созвездие Задайте точки совокупности как действительный или комплексный, вектор типа данных с двойной точностью. Значением по умолчанию является exp ( $2 \times π \times 1 i \times \frac{(0 : 7)}{8}$ ). Длина вектора определяет порядок модуляции. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false`, метод `step` выводит вектор с целочисленными значениями. Эти целые числа между `0` и M –1, где M является длиной этого вектора свойства. Длина выходного вектора равняется длине входного сигнала. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true`, выходной сигнал содержит биты. Для битных выходных параметров размер сигнального созвездия требует целочисленной степени двойки, и продолжительность вывода является целочисленным кратным количество битов на символ.
`BitOutput`	Выходные данные как биты Задайте, состоит ли вывод из групп битов или целочисленных значений символа. Значением по умолчанию является `false`. Когда вы устанавливаете это свойство на `true`, метод `step` выводит вектор-столбец битных значений с длиной, равной log2 (M) времена количество демодулируемых символов, где M является длиной сигнального созвездия, заданного в свойстве `Constellation`. Длина M определяет порядок модуляции. Когда вы устанавливаете это свойство на `false`, метод `step` выводит вектор-столбец длины, равной вектору входных данных. Вектор содержит целочисленные значения символа между `0` и M –1.
`DecisionMethod`	Метод решения демодуляции Задайте метод решения объектное использование в качестве одного из `Hard decision` \| `Log-likelihood ratio` \| `Approximate log-likelihood ratio`. Значением по умолчанию является `Hard decision`. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на ложь, объект всегда выполняет демодуляцию трудного решения. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на истину.
`VarianceSource`	Источник шумового отклонения Задайте источник шумового отклонения как один из `Property` \| `Input port`. Значением по умолчанию является `Property`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `DecisionMethod` на `Log-likelihood ratio` или `Approximate log-likelihood ratio`.
`Variance`	Шумовое отклонение Задайте отклонение шума как ненулевое, действительное скалярное значение. Значением по умолчанию является `1`. Если это значение является очень маленьким (т.е. ОСШ очень высок), вычисления логарифмического отношения правдоподобия (LLR) могут привести к Inf или-Inf. Этот результат происходит, потому что алгоритм LLR вычислил бы экспоненциал очень больших или очень небольших чисел с помощью арифметики конечной точности. В таких случаях, с помощью аппроксимированного LLR рекомендуется, потому что его алгоритм не вычисляет экспоненциалы. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `VarianceSource` на `Property`. Это свойство является настраиваемым.
`OutputDataType`	Тип данных вывода Задайте тип выходных данных как один из `Full precision` \| `Smallest unsigned integer` \| `double` \| `single` \| `int8` \| `uint8` \| `int16` \| `uint16` \| `int32` \| `uint32`. Значением по умолчанию является `Full precision` . Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false` или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision` или `Approximate log-likelihood ratio`. В этом случае, когда вы устанавливаете свойство `OutputDataType` на `Full precision`, тип выходных данных совпадает с типом входа, когда входные данные имеют один или тип данных с двойной точностью. Когда входные данные имеют фиксированную точку, тип выходных данных работает, как будто вы установили свойство `OutputDataType` на `Smallest unsigned integer`. Когда входной сигнал является целочисленным типом данных, у вас должна быть пользовательская лицензия Fixed-Point Designer™, чтобы использовать это свойство в режиме `Smallest unsigned integer` или `Full precision`. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard Decision` тип данных`, logical` становится допустимой опцией. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Approximate log-likelihood ratio`, можно только установить это свойство на `Full precision` \| `Custom`. Если вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true`, и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`, выходные данные имеют тот же тип как тот из входа. В этом случае то значение может быть только одинарная или двойная точность.

Свойства фиксированной точки

`FullPrecisionOverride`	Переопределение полной точности для вычислений с фиксированной точкой Задайте, использовать ли правила полной точности. Если вы устанавливаете `FullPrecisionOverride` на `true`, который является значением по умолчанию, объект вычисляет все внутренние типы арифметических и выходных данных, использующие правила полной точности. Эти правила обеспечивают самые точные численные данные фиксированной точки. Это также выключает отображение других свойств фиксированной точки, потому что они не применяются индивидуально. Эти правила гарантируют, что никакое квантование не происходит в объекте. Биты добавляются, по мере необходимости, чтобы гарантировать, что никакое округление или переполнение не происходят. Если вы устанавливаете `FullPrecisionOverride` на `false`, типами данных с фиксированной точкой управляют посредством отдельных настроек свойства фиксированной точки. Для получения дополнительной информации смотрите Полную точность для Системных объектов Фиксированной точки.
`RoundingMethod`	Округление числовых значений фиксированной точки Задайте метод округления как один из `Ceiling` \| `Convergent` \| `Floor` \| `Nearest` \| `Round` \| `Simplest` \| `Zero`. Значением по умолчанию является `Floor`. Это свойство применяется, когда объект не находится в настройке полной точности. Это свойство не применяется, когда вы устанавливаете `BitOutput` на истину и `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`.
`OverflowAction`	Действие, когда числовые значения фиксированной точки переполняются Задайте действие переполнения как один из `Wrap` \| `Saturate`. Значением по умолчанию является `Wrap`. Это свойство применяется, когда объект не находится в настройке полной точности. Это свойство не применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на истину и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`.
`ConstellationDataType`	Тип данных сигнального созвездия Задайте тип данных с фиксированной точкой совокупности как один из `Same word length as input` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Same word length as input`. Это свойство не применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на истину и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`.
`CustomConstellationDataType`	Тип данных с фиксированной точкой сигнального созвездия Задайте фиксированную точку совокупности как немасштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],16)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `ConstellationDataType` на `Custom`.
`Accumulator1DataType`	Тип данных аккумулятора 1 Задайте аккумулятор 1 тип данных с фиксированной точкой как один из `Full precision` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь. Это свойство не применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на истину и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`.
`CustomAccumulator1DataType`	Тип данных с фиксированной точкой аккумулятора 1 Задайте аккумулятор 1 фиксированная точка как масштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `Accumulator1DataType` на `Custom`.
`ProductInputDataType`	Тип данных продукта Задайте входной тип данных с фиксированной точкой продукта как один из `Same as accumulator 1` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Same as accumulator 1`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь, свойство `BitOutput` к истине и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`.
`CustomProductInputDataType`	Тип данных с фиксированной точкой продукта Задайте входную фиксированную точку продукта как масштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь и свойство `ProductInputDataType` к `Custom`.
`ProductOutputDataType`	Тип данных продукта выводится Задайте продукт выходной тип данных с фиксированной точкой как один из `Full precision` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision` . Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь, свойство `BitOutput` к истине и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`.
`CustomProductOutputDataType`	Тип данных с фиксированной точкой продукта выводится Задайте продукт выходная фиксированная точка как масштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь и свойство `ProductOutputDataType` к `Custom`.
`Accumulator2DataType`	Тип данных аккумулятора 2 Задайте аккумулятор 2 типа данных с фиксированной точкой как один из `Full precision` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision` . Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь, свойство `BitOutput` к `true` и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio`.
`CustomAccumulator2DataType`	Аккумулятор типа данных с фиксированной точкой 2 Задайте аккумулятор 2 типа данных с фиксированной точкой как масштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь и свойство `Accumulator2DataType` к `Custom`.
`Accumulator3DataType`	Тип данных аккумулятора 3 Задайте аккумулятор 3 типа данных с фиксированной точкой как один из `Full precision` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision` . Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь, свойство `BitOutput` к истине и свойство `DecisionMethod` к `Approximate log-likelihood ratio`.
`CustomAccumulator3DataType`	Тип данных с фиксированной точкой аккумулятора 3 Задайте аккумулятор 3 фиксированных точки как масштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь и свойство `Accumulator3DataType` к `Custom`.
`NoiseScalingInputDataType`	Тип данных масштабирующего шум входа Задайте масштабирующий шум входной тип данных с фиксированной точкой как один из `Same as accumulator 3` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Same as accumulator 3`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь, свойство `BitOutput` к истине и свойство `DecisionMethod` к `Approximate log-likelihood ratio`.
`CustomNoiseScalingInputDataType`	Тип данных с фиксированной точкой масштабирующего шум входа Задайте масштабирующую шум входную фиксированную точку как масштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь и свойство `NoiseScalingInputDataType` к `Custom`.
`InverseVarianceDataType`	Тип данных обратного шумового отклонения Задайте обратный шумовой тип данных с фиксированной точкой отклонения как один из `Same word length as input` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Same word length as input`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на истину, свойство `DecisionMethod` к `Approximate log-likelihood ratio` и свойство `VarianceSource` к `Property`.
`CustomInverseVarianceDataType`	Тип данных с фиксированной точкой обратного шумового отклонения Задайте обратную шумовую фиксированную точку отклонения как объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],16,8)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `InverseVarianceDataType` на `Custom`.
`CustomOutputDataType`	Тип данных вывода Задайте выходную фиксированную точку как масштабированный объект `numerictype` с Со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32,30)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь и свойство `OutputDataType` к `Custom`.

Методы

шаг	Демодулируйте использующую произвольную совокупность QAM

Характерный для всех системных объектов
`release`	Позвольте изменения значения свойства Системного объекта

Примеры

Модулируйте и демодулируйте данные с помощью произвольной совокупности с тремя точками.

 % Setup a three point constellation
    c = [1 1i -1];
    hQAMMod = comm.GeneralQAMModulator(c);
    hAWGN = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', ...
               'Signal to noise ratio (SNR)','SNR',15, 'SignalPower', 0.89);
    hQAMDemod = comm.GeneralQAMDemodulator(c);

 %Create an error rate calculator
    hError = comm.ErrorRate;
    for counter = 1:100
        % Transmit a 50-symbol frame
        data = randi([0 2],50,1);
        modSignal = step(hQAMMod, data);
        noisySignal = step(hAWGN, modSignal);
        receivedData = step(hQAMDemod, noisySignal);
        errorStats = step(hError, data, receivedData);
    end
    fprintf('Error rate = %f\nNumber of errors = %d\n', ...
      errorStats(1), errorStats(2))

Больше о

развернуть все

Полная точность для системных объектов фиксированной точки

FullPrecisionOverride является свойством удобства, которое, когда вы устанавливаете на true, автоматически устанавливает соответствующие свойства для объекта использовать полную точность, чтобы обработать вход фиксированной точки.

Для Системных объектов, полной точности, операция фиксированной точки посылает к росту достаточного количества дополнительных битов вычислить идеальный результат полной точности. Эта операция не имеет никакого минимального или максимального переполнения области значений, ни любой потери точности из-за округления или потери значимости. Это также независимо от любых специфичных для оборудования настроек. Выбранные типы данных базируются только на известных областях значений типа данных а не на фактических числовых значениях. Полная точность для Системных объектов не оптимизирует содействующие значения. Когда вы устанавливаете свойство FullPrecisionOverride на true, другие свойства фиксированной точки, которыми это не управляет больше, применяются, и любое из их значений не по умолчанию проигнорировано. Эти свойства также скрыты. Чтобы задать отдельные свойства фиксированной точки, сначала установите FullPrecisionOverride на false.

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока General QAM Demodulator Baseband. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

Документация

коммуникация. GeneralQAMDemodulator

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Больше о

Полная точность для системных объектов фиксированной точки

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2012a

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Документация

коммуникация. GeneralQAMDemodulator

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Больше о

Полная точность для системных объектов фиксированной точки

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2012a

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.