коммуникация. RectangularQAMDemodulator

(Чтобы быть удаленным), Демодулируют использующее прямоугольное сигнальное созвездие QAM

comm.RectangularQAMDemodulator будет удален в будущем релизе. Используйте qamdemod вместо этого.

Описание

Объект RectangularQAMDemodulator демодулирует сигнал, который модулировался с помощью квадратурной амплитудной модуляции с совокупностью на прямоугольной решетке.

Чтобы демодулировать сигнал, который модулировался с помощью квадратурной амплитудной модуляции:

Задайте и настройте свой прямоугольный объект демодулятора QAM. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step, чтобы демодулировать сигнал согласно свойствам comm.RectangularQAMDemodulator. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

При запуске в R2016b, вместо того, чтобы использовать метод step, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.

Конструкция

H = comm.RectangularQAMDemodulator создает Системный объект демодулятора, H. Этот объект демодулирует входной сигнал с помощью прямоугольного метода квадратурной амплитудной модуляции (QAM).

H = comm.RectangularQAMDemodulator(Name,Value) создает прямоугольный объект демодулятора QAM, H, с каждым заданным набором свойств к заданному значению. Можно задать дополнительные аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как (Name1, Value1..., NameN, ValueN).

H = comm.RectangularQAMDemodulator(M,Name,Value) создает прямоугольный объект демодулятора QAM, H. Этот объект имеет набор свойств ModulationOrder к M и другой заданный набор свойств к заданным значениям.

Свойства

`ModulationOrder`	Число точек в сигнальном созвездии Задайте число точек в сигнальном созвездии как скалярное значение с положительной, целочисленной степенью двойки. Значением по умолчанию является `16`.
`PhaseOffset`	Смещение фазы совокупности Задайте смещение фазы сигнального созвездия, в радианах, как действительное скалярное значение. Значением по умолчанию является `0`.
`BitOutput`	Выходные данные как биты Задайте, состоит ли вывод из групп битов или целочисленных значений символа. Когда вы устанавливаете это свойство на истину, метод шага выводит вектор-столбец битных значений, длина которых равняется log2 (`ModulationOrder`) времена количество демодулируемых символов. Когда вы устанавливаете это свойство на `false`, метод `step` выводит вектор-столбец с длиной, равной вектору входных данных. Этот вектор содержит целочисленные значения символа между `0` и `ModulationOrder`-`1`. Значением по умолчанию является `false`.
`SymbolMapping`	Кодирование совокупности Задайте, как объект сопоставляет целое число или группу log2 (`ModulationOrder`) биты к соответствующему символу как один из `Binary` \| `Gray` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Gray`. Когда вы устанавливаете это свойство на `Gray`, объект использует серо-закодированное сигнальное созвездие. Когда вы устанавливаете это свойство на `Binary`, объект использует естественную двоично кодированную совокупность. Когда вы устанавливаете это свойство на `Custom`, объект использует сигнальное созвездие, заданное в свойстве `CustomSymbolMapping`.
`CustomSymbolMapping`	Пользовательское кодирование совокупности Задайте пользовательский вектор отображения символа совокупности. Значением по умолчанию является `0:15`. Это свойство является строкой или вектор-столбцом с размером `ModulationOrder` и с уникальными целочисленными значениями в области значений [`0`, `ModulationOrder`-`1`]. Значения должны иметь тип данных `double`. Первый элемент этого вектора соответствует главной крайней левой точке совокупности, с последующими элементами, бегущими по столбцам, слева направо. Последний элемент соответствует самой правой нижней частью точке. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `SymbolMapping` на `Custom`.
`NormalizationMethod`	Метод нормализации совокупности Укажите, что метод раньше нормировал сигнальное созвездие как `Minimum distance between symbols` \| `Average power` \| `Peak power`. Значением по умолчанию является `Minimum distance between symbols`.
`MinimumDistance`	Минимальное расстояние между символами Задайте расстояние между двумя самыми близкими точками совокупности как положительное, действительное значение числового скаляра. Значением по умолчанию является `2`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `NormalizationMethod` на `Minimum distance between symbols`.
`AveragePower`	Средняя степень совокупности Задайте среднюю степень символов в совокупности как положительное, действительное значение числового скаляра. Значением по умолчанию является `1`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `NormalizationMethod` на `Average power`.
`PeakPower`	Пиковая мощность совокупности Задайте максимальную мощность символов в совокупности как положительное, действительное значение числового скаляра. Значением по умолчанию является `1`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `NormalizationMethod` на `Peak power`.
`DecisionMethod`	Метод решения демодуляции Задайте метод решения объектное использование в качестве `Hard decision` \| `Log-likelihood ratio` \| `Approximate log-likelihood ratio`. Значением по умолчанию является `Hard decision`. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false`, объект всегда выполняет демодуляцию трудного решения. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true`.
`VarianceSource`	Источник шумового отклонения Задайте источник шумового отклонения как `Property` \| `Input port`. Значением по умолчанию является `Property`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio` или `Approximate log-likelihood ratio`.
`Variance`	Шумовое отклонение Задайте отклонение шума как положительное, действительное скалярное значение. Значением по умолчанию является `1`. Если это значение является очень маленьким (т.е. ОСШ очень высок), вычисления логарифмического отношения правдоподобия (LLR) могут привести к Inf или-Inf. Этот результат происходит, потому что алгоритм LLR вычисляет экспоненциал очень больших или очень небольших чисел с помощью арифметики конечной точности. В таких случаях, с помощью аппроксимированного LLR рекомендуется, потому что его алгоритм не вычисляет экспоненциалы. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true`, свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio` или `Approximate log-likelihood ratio`, и свойство `VarianceSource` к `Property`. Это свойство является настраиваемым.
`OutputDataType`	Тип данных вывода Задайте тип выходных данных как `Full precision` \| `Smallest unsigned integer` \| `double` \| `single` \| `int8` \| `uint8` \| `int16` \| `uint16` \| `int32` \| `uint32`. Значением по умолчанию является `Full precision`. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false` или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision`. В этом случае, когда свойство `OutputDataType` установлено в `Full precision`, и тип входных данных является одним - или с двойной точностью, выходные данные имеет совпадающий тип данных как вход. Когда входные данные имеют фиксированную точку, тип выходных данных ведет себя, как будто вы установили свойство `OutputDataType` на `Smallest unsigned integer`. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard Decision`, затем тип данных `logical` становится допустимой опцией. Когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Log-likelihood ratio` или `Approximate log-likelihood ratio`, тип выходных данных совпадает с типом входа. В этом случае тот тип данных может только быть одним - или с двойной точностью.

Свойства фиксированной точки

`FullPrecisionOverride`	Переопределение полной точности для вычислений с фиксированной точкой Задайте, использовать ли правила полной точности. Если вы устанавливаете `FullPrecisionOverride` на `true`, который является значением по умолчанию, объект вычисляет все внутренние типы арифметических и выходных данных, использующие правила полной точности. Эти правила обеспечивают самые точные численные данные фиксированной точки. Это также выключает отображение других свойств фиксированной точки, потому что они не применяются индивидуально. Эти правила гарантируют, что никакое квантование не происходит в объекте. Биты добавляются, по мере необходимости, чтобы гарантировать, что никакое округление или переполнение не происходят. Если вы устанавливаете `FullPrecisionOverride` на `false`, типами данных с фиксированной точкой управляют посредством отдельных настроек свойства фиксированной точки. Для получения дополнительной информации смотрите Полную точность для Системных объектов Фиксированной точки.
`DerotateFactorDataType`	Тип данных derotate фактора Задайте derotate факторный тип данных как `Same word length as input` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Same word length as input`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на ложь, или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на истину и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision`. Использование объекта derotate включают вычисления только, когда вход метода шага имеет фиксированную точку и свойство `PhaseOffset`, имеет значение, которое не является кратным $\frac{π}{2}$ .
`CustomDerotateFactorDataType`	Тип данных с фиксированной точкой derotate фактора Задайте derotate факторную фиксированную точку как немасштабированный объект `numerictype` с со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],16)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `DerotateFactorDataType` на `Custom`.
`DenormalizationFactorDataType`	Тип данных фактора денормализации Задайте тип данных фактора денормализации как `Same word length as input` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Same word length as input`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false` или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision`.
`CustomDenormalizationFactorDataType`	Тип данных с фиксированной точкой фактора денормализации Задайте фиксированную точку фактора денормализации как немасштабированный объект `numerictype` с со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],16)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `DenormalizationFactorDataType` на `Custom`.
`ProductDataType`	Тип данных продукта Задайте тип данных продукта как `Full precision` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false` или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision`.
`CustomProductDataType`	Тип данных с фиксированной точкой продукта Задайте фиксированную точку продукта как немасштабированный объект `numerictype` с со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `ProductDataType` на `Custom`.
`ProductRoundingMethod`	Округление числового значения фиксированной точки продукта Задайте метод округления продукта как `Ceiling` \| `Convergent` \| `Floor` \| `Nearest` \| `Round` \| `Simplest` \| `Zero`. Значением по умолчанию является `Floor`. Это свойство применяется, когда объект не находится в настройке полной точности, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false` или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision`.
`ProductOverflowAction`	Действие, когда числовое значение фиксированной точки переполнения продукта Задайте действие переполнения продукта как `Wrap` \| `Saturate`. Значением по умолчанию является `Wrap`. Это свойство применяется, когда объект не находится в настройке полной точности, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false` или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision`.
`SumDataType`	Тип данных суммы Задайте тип данных суммы как `Full precision` \| `Same as product` \| `Custom`. Значением по умолчанию является `Full precision`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь, когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `false` или когда вы устанавливаете свойство `BitOutput` на `true` и свойство `DecisionMethod` к `Hard decision`.
`CustomSumDataType`	Тип данных с фиксированной точкой суммы Задайте фиксированную точку суммы как немасштабированный объект `numerictype` с со знаком из Автоматических. Значением по умолчанию является `numerictype([],32)`. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство `FullPrecisionOverride` на ложь или когда вы устанавливаете свойство `SumDataType` `Custom`.

Методы

совокупность	(Чтобы быть удаленным), Вычисляют или строят идеальное сигнальное созвездие
шаг	(Чтобы быть удаленным), Демодулируют использующий прямоугольный метод QAM

Характерный для всех системных объектов
`release`	Позвольте изменения значения свойства Системного объекта

Примеры

развернуть все

Модулируйте и демодулируйте данные Используя 16-QAM

Скрипт Open Live Script

Этот пример показывает, как модулировать и демодулировать данные с помощью 16-QAM модуляции.

Создайте прямоугольный модулятор QAM и объекты демодулятора с набором порядка модуляции к 16.

hMod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder',16);
hDemod = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder',16);

Создайте объект канала AWGN.

hAWGN = comm.AWGNChannel('EbNo',2,'BitsPerSymbol',4);

Чтобы отследить количество ошибок, создайте объект счетчика коэффициента ошибок.

hError = comm.ErrorRate;

Установите генератор случайных чисел на его состояние по умолчанию гарантировать воспроизводимость.

rng default

Сгенерируйте случайные символы данных и примените 16-QAM модуляцию.

dataIn = randi([0 15],10000,1);
txSig = step(hMod,dataIn);

Передайте модулируемые данные через канал AWGN.

rxSig = step(hAWGN,txSig);

Отобразите шумную совокупность с помощью функции scatterplot.

scatterplot(rxSig)

Демодулируйте полученные символы данных.

dataOut = step(hDemod,rxSig);

Используя функцию step hError, вычислите ошибочную статистику.

errorStats = step(hError,dataIn,dataOut);

Отобразите ошибочную статистику, где можно заметить, что 8 ошибок были зарегистрированы в 10 000 переданных символов.

fprintf('\nError rate = %f\nNumber of errors = %d\nNumber of symbols = %d\n', ...
errorStats)

Error rate = 0.000800
Number of errors = 8
Number of symbols = 10000

Больше о

развернуть все

Полная точность для системных объектов фиксированной точки

FullPrecisionOverride является свойством удобства, которое, когда вы устанавливаете на true, автоматически устанавливает соответствующие свойства для объекта использовать полную точность, чтобы обработать вход фиксированной точки.

Для Системных объектов, полной точности, операция фиксированной точки посылает к росту достаточного количества дополнительных битов вычислить идеальный результат полной точности. Эта операция не имеет никакого минимального или максимального переполнения области значений, ни любой потери точности из-за округления или потери значимости. Это также независимо от любых специфичных для оборудования настроек. Выбранные типы данных базируются только на известных областях значений типа данных а не на фактических числовых значениях. Полная точность для Системных объектов не оптимизирует содействующие значения. Когда вы устанавливаете свойство FullPrecisionOverride на true, другие свойства фиксированной точки, которыми это не управляет больше, применяются, и любое из их значений не по умолчанию проигнорировано. Эти свойства также скрыты. Чтобы задать отдельные свойства фиксированной точки, сначала установите FullPrecisionOverride на false.

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока Rectangular QAM Demodulator Baseband. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков.

Вопросы совместимости

развернуть все