Доплер

Создайте Доплеровскую структуру спектра

Синтаксис

s = doppler(specType)

s = doppler(specType, fieldValue)

s = doppler('BiGaussian', Name,Value)

Описание

s = doppler(specType) создает Доплеровскую структуру спектра типа specType для использования с исчезающим Системным объектом канала. Возвращенная структура, s, имеет значения по умолчанию для своих зависимых полей.

пример

s = doppler(specType, fieldValue) создает Доплеровскую структуру спектра типа specType для использования с исчезающим Системным объектом канала. Возвращенной структуре, s, задали его зависимое поле к fieldValue.

пример

s = doppler('BiGaussian', Name,Value) создает Доплеровскую структуру спектра BiGaussian для использования с исчезающим Системным объектом канала. Возвращенной структуре, s, задали зависимые поля аргументы пары Name,Value.

Примеры

свернуть все

Создайте плоскую Доплеровскую структуру спектра

Скрипт Open Live Script

Создайте плоскую Доплеровскую переменную структуры для использования с объектами канала, такими как comm.RayleighChannel.

Вызовите функцию doppler, чтобы создать плоскую Доплеровскую переменную структуры.

s = doppler('Flat')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Flat'

Создайте переменную структуры Белла Доплера

Скрипт Open Live Script

Используйте функцию doppler, чтобы создать Доплеровскую переменную структуры, имеющую спектр Bell.

s = doppler('Bell')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Bell'
     Coefficient: 9

Создайте округленную Доплеровскую структуру спектра с заданным полиномом

Скрипт Open Live Script

Задайте коэффициенты Доплеровской переменной структуры спектра.

Создайте Округленную Доплеровскую структуру спектра с коэффициентами a0, a2 и набор a4 к 2, 6 и 1, соответственно.

s = doppler('Rounded', [2, 6, 1])

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Rounded'
      Polynomial: [2 6 1]

Создайте Доплеровскую структуру спектра BiGaussian с заданными значениями полей

Скрипт Open Live Script

Используйте функцию doppler, чтобы создать Доплеровскую структуру спектра с параметрами, заданными для спектра BiGaussian.

s = doppler('BiGaussian','NormalizedCenterFrequencies', ...
    [.1 .85],'PowerGains',[1 2])

s = struct with fields:
                    SpectrumType: 'BiGaussian'
    NormalizedStandardDeviations: [0.7071 0.7071]
     NormalizedCenterFrequencies: [0.1000 0.8500]
                      PowerGains: [1 2]

Поле NormalizedStandardDeviations установлено в значение по умолчанию. NormalizedCenterFrequencies и поля PowerGains установлены в значения, заданные от входных параметров.

Входные параметры

свернуть все

`specType` — Тип спектра Доплеровской структуры спектра для использования с исчезающим Системным объектом канала
`'Jakes'` | `'Flat'` | `'Rounded'` | `'Bell'` | `'Asymmetric Jakes'` | `'Restricted Jakes'` | `'Gaussian'` | `'BiGaussian'`

Тип спектра Доплеровской структуры спектра для использования с исчезающим Системным объектом канала. Задайте это значение как вектор символов.

Аналитическое выражение для каждого Доплеровского типа спектра описано в разделе Algorithms.

Типы данных: char

`fieldValue` — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра
скаляр | вектор

Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра, заданной как скаляр или вектор встроенного типа данных. Если вы не задаете fieldValue, зависимые поля типа спектра используют значения по умолчанию.

Тип спектра	Зависимое поле	Описание	Значение по умолчанию
`Jakes`	—	—	—
`Flat`	—	—	—
`Rounded`	`Polynomial`	1 3 вектор действительных конечных значений, представляя полиномиальные коэффициенты, `a0, a2` и `a4`	[1 -1.72 0.785]
`Bell`	`Coefficient`	Неотрицательный, конечный, действительный скаляр, представляющий коэффициент спектра Bell	9
`Asymmetric Jakes`	`NormalizedFrequencyInterval`	1 2 вектор действительных значений между –1 и 1, включительно, представляя минимальные и максимальные нормированные эффекты Доплера	[0 1]
`Restricted Jakes`	`NormalizedFrequencyInterval`	1 2 вектор действительных значений между 0 и 1, включительно, представляя минимальные и максимальные нормированные эффекты Доплера	[0 1]
`Gaussian`	`NormalizedStandardDeviation`	Нормированное стандартное отклонение Гауссова Доплеровского спектра, заданного как положительный, конечный, действительный скаляр	0.7071
`BiGaussian`	`NormalizedStandardDeviations`	Нормированные стандартные отклонения Доплеровского спектра BiGaussian, заданного как положительное, конечное, действительное 1 2 вектор	[0.7071 0.7071]
	`NormalizedCenterFreqencies`	Нормированные центральные частоты Доплеровского спектра BiGaussian задали как действительное 1 2 вектор, элементы которого падают между –1 и 1	[0 0]
	`PowerGains`	Линейные усиления степени Доплеровского спектра BiGaussian, заданного как действительное неотрицательное 1 2 вектор	[0.5 0.5]

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример:

s=doppler('BiGaussian', 'NormalizedStandardDeviations', [.8 .75], 'NormalizedCenterFrequencies', [-.8 0], 'PowerGains', [.6 .6])

`'NormalizedStandardDeviations'` — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

Нормированное стандартное отклонение первых и вторых Гауссовых функций. Можно задать это значение как 1 2 вектор положительных, конечных, действительных значений встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значением по умолчанию является [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)].

`'NormalizedCenterFrequencies'` — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций
`[0 0]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций. Можно задать это значение как 1 2 вектор действительных значений между –1 и 1 встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значением по умолчанию является [0 0].

`'PowerGains'` — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций. Можно задать это значение как 1 2 неотрицательный, конечный, вектор действительных чисел встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значением по умолчанию является [0.5 0.5].

Алгоритмы

свернуть все

Следующие алгоритмы представляют аналитические выражения для каждого Доплеровского типа спектра. В каждом случае, $f_{d}$ обозначает максимальный эффект Доплера (свойство MaximumDopplerShift) связанного исчезающего Системного объекта канала.

Jakes

Теоретический Jakes Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{1}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, | f | \leq f_{d}$

Плоский

Теоретический Flat Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{1}{2 f_{d}}, | f | \leq f_{d}$

Округленный

Теоретический Rounded Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = C_{r} [a_{0} + a_{2} {(\frac{f}{f_{d}})}^{2} + a_{4} {(\frac{f}{f_{d}})}^{4}], | f | \leq f_{d}$

где

$C_{r} = \frac{1}{2 f_{d} [a_{0} + \frac{a_{2}}{3} + \frac{a_{4}}{5}]}$

и можно задать [ $a_{0}, a_{2}, a_{4}$ ] в зависимом поле, polynomial.

Bell

Теоретический Bell Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{C_{b}}{1 + A {(\frac{f}{f_{d}})}^{2}}$

$| f | \leq f_{d}$

где

$C_{b} = \frac{\sqrt{A}}{π f_{d}}$

Можно задать A в зависимом поле, coefficient.

Асимметричный Jakes

Теоретический Asymmetric Jakes Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$\begin{matrix} S (f) = \frac{A_{a}}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, - f_{d} \leq f_{\min} \leq f \leq f_{\max} \leq f_{d} \\ A_{a} = \frac{1}{\frac{1}{π} [\sin^{- 1} (\frac{f_{\max}}{f_{d}}) - \sin^{- 1} (\frac{f_{\min}}{f_{d}})]} \end{matrix}$

где можно задать $f_{\min}$ / $f_{d}$ и $f_{\max}$ / $f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Ограниченный Jakes

Теоретический Restricted Jakes Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{A_{r}}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, 0 \leq f_{\min} \leq | f | \leq f_{\max} \leq f_{d}$

где

$A_{r} = \frac{1}{\frac{2}{π} [\sin^{- 1} (\frac{f_{\max}}{f_{d}}) - \sin^{- 1} (\frac{f_{\min}}{f_{d}})]}$

где можно задать $f_{\min}$ / $f_{d}$ и $f_{\max}$ / $f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Гауссов

Теоретический Gaussian Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S_{G} (f) = \frac{1}{\sqrt{2 π σ_{G}^{2}}} \exp (- \frac{f^{2}}{2 σ_{G}^{2}})$

Можно задать $σ_{G} / f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedStandardDeviation.

BiGaussian

Теоретический BiGaussian Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S_{G} (f) = A_{G} [\frac{C_{G 1}}{\sqrt{2 π σ_{G 1}^{2}}} \exp (- \frac{{(f - f_{G 1})}^{2}}{2 σ_{G 1}^{2}}) + \frac{C_{G 2}}{\sqrt{2 π σ_{G 2}^{2}}} \exp (- \frac{{(f - f_{G 2})}^{2}}{2 σ_{G 2}^{2}})]$

где $A_{G} = \frac{1}{C_{G 1} + C_{G 2}}$ коэффициент нормализации.

Можно задать $σ_{G 1}$ / $f_{d}$ и $σ_{G 2}$ / $f_{d}$ в зависимом поле NormalizedStandardDeviations.

Можно задать $f_{G 1}$ / $f_{d}$ и $f_{G 2}$ / $f_{d}$ в зависимом поле NormalizedCenterFrequencies.

$C_{G 1}$ и $C_{G 2}$ усиления степени, которые можно задать в зависимом поле PowerGains.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Все входные параметры должны быть константами. Выражения или переменные позволены, если их значения не изменяются.

Документация

Доплер

Синтаксис

Описание

Примеры

Создайте плоскую Доплеровскую структуру спектра

Создайте переменную структуры Белла Доплера

Создайте округленную Доплеровскую структуру спектра с заданным полиномом

Создайте Доплеровскую структуру спектра BiGaussian с заданными значениями полей

Входные параметры

`fieldValue` — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра
скаляр | вектор

Аргументы в виде пар имя-значение

`'NormalizedStandardDeviations'` — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

`'NormalizedCenterFrequencies'` — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций
`[0 0]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

`'PowerGains'` — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

Алгоритмы

Jakes

Плоский

Округленный

Bell

Асимметричный Jakes

Ограниченный Jakes

Гауссов

BiGaussian

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2007a

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Документация

Доплер

Синтаксис

Описание

Примеры

Создайте плоскую Доплеровскую структуру спектра

Создайте переменную структуры Белла Доплера

Создайте округленную Доплеровскую структуру спектра с заданным полиномом

Создайте Доплеровскую структуру спектра BiGaussian с заданными значениями полей

Входные параметры

fieldValue — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра скаляр | вектор

Аргументы в виде пар имя-значение

'NormalizedStandardDeviations' — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)] (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

'NormalizedCenterFrequencies' — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций [0 0] (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

'PowerGains' — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций [0.5 0.5] (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

Алгоритмы

Jakes

Плоский

Округленный

Bell

Асимметричный Jakes

Ограниченный Jakes

Гауссов

BiGaussian

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2007a

Документация Communications Toolbox

Поддержка

`fieldValue` — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра
скаляр | вектор

`'NormalizedStandardDeviations'` — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

`'NormalizedCenterFrequencies'` — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций
`[0 0]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

`'PowerGains'` — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (значение по умолчанию) | 1 2 вектор

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.