Демодуляция манипулирования сдвига фазы
z = pskdemod(y,M)z = pskdemod(y,M,ini_phase)z = pskdemod(y,M,ini_phase,symorder)Сравните PSK и схемы модуляции PAM продемонстрировать, что PSK более чувствителен к шуму фазы. Это - ожидаемый результат, потому что совокупность PSK является круговой, в то время как совокупность PAM линейна.
Задайте количество символов и параметров порядка модуляции. Сгенерируйте случайные символы данных.
len = 10000; M = 16; msg = randi([0 M-1],len,1);
Модулируйте msg с помощью и PSK и PAM, чтобы сравнить эти два метода.
txpsk = pskmod(msg,M); txpam = pammod(msg,M);
Встревожьте фазу модулируемых сигналов путем применения случайного вращения фазы.
phasenoise = randn(len,1)*.015; rxpsk = txpsk.*exp(2i*pi*phasenoise); rxpam = txpam.*exp(2i*pi*phasenoise);
Создайте графики рассеивания полученных сигналов.
scatterplot(rxpsk);
title('Noisy PSK Scatter Plot')
scatterplot(rxpam);
title('Noisy PAM Scatter Plot')
Демодулируйте полученные сигналы.
recovpsk = pskdemod(rxpsk,M); recovpam = pamdemod(rxpam,M);
Вычислите количество ошибок символа для каждой схемы модуляции. Сигнал PSK испытывает намного большее количество ошибок символа.
numerrs_psk = symerr(msg,recovpsk); numerrs_pam = symerr(msg,recovpam); [numerrs_psk numerrs_pam]
ans = 1×2
343 1
Сгенерируйте случайные символы.
dataIn = randi([0 3],1000,1);
QPSK модулирует данные.
txSig = pskmod(dataIn,4,pi/4);
Передайте сигнал через канал AWGN.
rxSig = awgn(txSig,10);
Демодулируйте полученный сигнал и вычислите количество ошибок символа.
dataOut = pskdemod(rxSig,4,pi/4); numErrs = symerr(dataIn,dataOut)
numErrs = 2