Обнаружение объектов Используя глубокое обучение YOLO v2

Этот пример показывает, как обучить объектный детектор с помощью метода глубокого обучения, названного вы только смотрите однажды (YOLO) v2.

Семантическая сегментация Используя глубокое обучение

Этот пример показывает, как обучить семантическую сеть сегментации использование глубокого обучения.

Семантическая сегментация многоспектральных изображений Используя глубокое обучение

Этот пример показывает, как обучить сверточную нейронную сеть U-Net, чтобы выполнить семантическую сегментацию многоспектрального изображения с семью каналами: три цветовых канала, три почти инфракрасных канала и маска.

3-D сегментация опухоли головного мозга Используя глубокое обучение

Этот пример показывает, как обучить 3-D нейронную сеть U-Net и выполнить семантическую сегментацию опухолей головного мозга от 3-D медицинских изображений.

Семантическая сегментация Используя расширенные свертки

Этот пример показывает, как обучить семантическую сеть сегментации использование расширенных сверток.

Задайте пользовательский слой классификации пикселей с потерей игры в кости

Этот пример показывает, как задать и создать пользовательский слой классификации пикселей, который использует потерю Игры в кости.

Обнаружение объектов Используя глубокое обучение

Этот пример показывает, как обучить объектный детектор с помощью глубокого обучения и R-CNN (области со Сверточными Нейронными сетями).

Обнаружение объектов Используя более быстрое глубокое обучение R-CNN

Этот пример показывает, как обучить объектный детектор с помощью метода глубокого обучения под названием Более быстрый R-CNN (области со Сверточными Нейронными сетями).