Обработка сигналов с использованием глубокого обучения
Примените глубокое обучение к обработке сигналов и приложениям связи при помощи Deep Learning Toolbox™ вместе с Signal Processing Toolbox™, Wavelet Toolbox™ и Communications Toolbox™. Для аудио и речевых приложений обработки, смотрите Обработку аудиоданных с использованием глубокого обучения.
Темы
Классифицируйте сигналы ECG Используя длинные краткосрочные сети памяти
Этот пример показывает, как классифицировать электрокардиограмму heartbeat (ECG) данные из проблемы PhysioNet 2017 с помощью глубокого обучения и обработки сигналов.
Классифицируйте временные ряды Используя анализ вейвлета и глубокое обучение
Этот пример показывает, как классифицировать человеческую электрокардиограмму (ECG) сигналы с помощью непрерывного вейвлета преобразовывает (CWT) и глубокой сверточной нейронной сети (CNN).
Классификация модуляций с глубоким обучением
Этот пример показывает, как использовать сверточную нейронную сеть (CNN) для классификации модуляций.
Сегментация формы волны Используя глубокое обучение
Этот пример показывает, как сегментировать человеческую электрокардиограмму (ECG) сигналы с помощью текущих нейронных сетей для глубокого обучения и анализа частоты времени.
